TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #303 · 27 дек.

Наверняка вы замечали, что в Python есть удобная функция для получения переменной окружения os.getenv(NAME) И её "сестра" для создания или изменения переменных окружения os.putenv(NAME, VALUE) Но почему-то putenv() не работает как должно. Энвайромент не обновляется! os.putenv('MYVAR', '1') print(os.getenv('MYVAR')) ... и ничего 😴 Почему так? На самом деле энвайромент обновляется, но это значение не добавляется в словарь os.environ. Откройте исходник функции os.getenv(). Это просто шорткат для os.environ.get() В то время как putenv() это built-in С-функция. Словарь os.environ (или точней класс из MutableMapping) создаётся из энвайромента в момент инициализации. Функция putenv() самостоятельно его не изменяет. В тоже время, когда вы создаёте или изменяете ключ в os.environ, автоматически вызывается putenv() в методе __setitem__(). То есть, технически putenv() всё делает верно, но в os.environ это не отражается. Можно проверить так: >>> os.putenv('MYVAR', '123') >>> os.system('python -c "import os;print(os.getenv(\'MYVAR\'))"') 123 Я объявил переменную в текущем процессе и вызвал дочерний процесс, который её унаследовал и получил в составе os.environ. Аналогично при удалении переменной вызывается еще одна built-in функция unsetenv(), удаляющая переменную из системы. Итого ▫️ Удобней всего явно обновлять переменные через os.environ ▫️ Есть способ неявно создать/удалить переменную через putenv/unsetenv, что не повлияет на os.environ но изменит энвайромент и передаст изменения сабпроцессам. Но так лучше не делать! ▫️os.environ это просто обертка для built-in функций putenv() и unsetenv(). #basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #talkingmachines

当前筛选 #talkingmachines清除筛选
科技&趣闻&杂记

@kejiqu · Post #3614 · 05.07.2025 г., 06:44

Character.AI 突破性技术:实时 AI 角色视频互动 Character.AI 发布名为 TalkingMachines 的自回归扩散模型,旨在增强 AI 角色互动真实感。该模型基于 Diffusion Transformer(DiT)技术,通过流匹配扩散、音频驱动的交叉注意力、稀疏因果注意力和不对称蒸馏等技术,实现类似 FaceTime 的实时通话视觉互动。用户仅需输入图片和声音信号,即可生成逼真的 AI 角色动作,支持多种风格。TalkingMachines 强调其为实时音频视觉 AI 角色发展的重要一步。IT之家 🏷#TalkingMachines#Character#AI#Diffusion 📢频道👥群组📝投稿