TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #303 · 27 дек.

Наверняка вы замечали, что в Python есть удобная функция для получения переменной окружения os.getenv(NAME) И её "сестра" для создания или изменения переменных окружения os.putenv(NAME, VALUE) Но почему-то putenv() не работает как должно. Энвайромент не обновляется! os.putenv('MYVAR', '1') print(os.getenv('MYVAR')) ... и ничего 😴 Почему так? На самом деле энвайромент обновляется, но это значение не добавляется в словарь os.environ. Откройте исходник функции os.getenv(). Это просто шорткат для os.environ.get() В то время как putenv() это built-in С-функция. Словарь os.environ (или точней класс из MutableMapping) создаётся из энвайромента в момент инициализации. Функция putenv() самостоятельно его не изменяет. В тоже время, когда вы создаёте или изменяете ключ в os.environ, автоматически вызывается putenv() в методе __setitem__(). То есть, технически putenv() всё делает верно, но в os.environ это не отражается. Можно проверить так: >>> os.putenv('MYVAR', '123') >>> os.system('python -c "import os;print(os.getenv(\'MYVAR\'))"') 123 Я объявил переменную в текущем процессе и вызвал дочерний процесс, который её унаследовал и получил в составе os.environ. Аналогично при удалении переменной вызывается еще одна built-in функция unsetenv(), удаляющая переменную из системы. Итого ▫️ Удобней всего явно обновлять переменные через os.environ ▫️ Есть способ неявно создать/удалить переменную через putenv/unsetenv, что не повлияет на os.environ но изменит энвайромент и передаст изменения сабпроцессам. Но так лучше не делать! ▫️os.environ это просто обертка для built-in функций putenv() и unsetenv(). #basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #usdh

当前筛选 #usdh清除筛选

Прогнозы аналитиков Pantera Capital на 2026 год: Биткоину придется столкнуться с квантовой угрозой – прорыв в квантовых вычислениях заставит крупных игроков серьезно задуматься о защите. Но реальной опасности для BTC пока нет. Крупные финтехи (Stripe, Ramp, Brex) массово перейдут на стейблкоины для международных переводов – быстрее и дешевле традиционных рельсов. Кредиты в крипте выйдут на новый уровень – AI будет анализировать вашу историю транзакций и поведение, чтобы выдавать займы быстрее и на лучших условиях, чем банки. Рынок прогнозов расколется: часть станет финансовым инструментом с плечами и деривативами, другая – культурным феноменом для энтузиастов. AI-агенты начнут массово платить за услуги через x402 – как Apple Pay, только автоматически. Отдельные сервисы будут получать более 50% дохода от таких платежей. Solana (#SOL) обгонит Base по объему микротранзакций. Искусственный интеллект станет стандартом в криптовалютных приложениях – помощники для анализа проектов, отслеживания ончейн-данных и торговых идей появятся почти везде. Токенизированное золото станет хитом RWA-сектора – это способ обойти ограничения на физическое золото и защититься от проблем доллара. Появятся готовые решения «Privacy-as-a-Service», особенно для корпоративного сектора + единый Dev-Ex для обеспечения конфиденциальности (интерфейс для разработчиков). Компании с криптовалютными резервами (DAT) консолидируются – останутся только крупные игроки. Граница между токенами и акциями начнет рушиться. Governance-токены без реального контроля переживут кризис. Появятся токены с правом обмена на акции, и их юридический статус прояснится. На рынке бессрочных контрактов Hyperliquid (#HYPE) укрепит позиции лидера, а USDC потеряет свое доминирование на DEX в пользу доходных стейблкоинов #USDe и #USDH. Проприетарные AMM (Automated Market Maker) выйдут за пределы одного блокчейна и начнут работать сразу в нескольких сетях + займут больше половины объема торгов на Solana (#SOL). AMM начнут использовать даже для оценки