@trackawesomelist · Post #4260 · 14.06.2022 г., 05:25
SNMP - A protocol for collecting, modifying, and organizing information about managed devices on IP networks. #Awesome
Hashtags
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #309 · 2 фев.
Метод строки split() разделяет строку на несколько строк по указанному символу >>> "a_b_c".split('_') ['a', 'b', 'c'] Можно указать максимальное количество разделений >>> "a_b_c".split('_', 1) ['a', 'b_c'] Или резать с другой стороны с помощью rsplit() (right split) >>> "a_b_c".rsplit('_', 1) ['a_b', 'c'] А что будет если оставить аргументы пустыми? >>> "a_b_c".split() ['a_b_c'] Получаем список с одним элементом, потому что по умолчанию используется пробельный символ. >>> "a b c".split() ['a', 'b', 'c'] То есть это равнозначно такому вызову? >>> "a b c".split(" ") ['a', 'b', 'c'] Кажется да, но нет! Давайте попробуем добавить пробелов между буквами >>> "a b c".split(" ") ['a', '', '', 'b', '', '', 'c'] И вот картина уже не так предсказуема 😕 А вот что будет по умолчанию >>> "a b c".split() ['a', 'b', 'c'] Всё снова красиво! 🤩 По умолчанию в качестве разделителя используется любой пробельный символ, будь то табуляция или новая строка. Включая несколько таких символов идущих подряд. А также игнорируются пробельные символы по краям строки. >>> "a\t b\n c ".split() ['a', 'b', 'c'] Аналогичный способ можно собрать с помощью регулярного выражения. Но пробелы по краям строки придется обрабатывать дополнительно. >>> import re >>> re.split(r"\s+", ' a b c '.strip()) ['a', 'b', 'c'] Здесь тоже можно указать количество разделений >>> re.split(r"\s+", 'a b c', 1) ['a', 'b c'] А что если мы хотим написать красиво, то есть split() без аргументов, но при этом указать количество разделений? В этом случае первым аргументом передаём None >>> "a\n b c".split(None, 1) ['a', 'b c'] Данный метод не учитывает строки с пробелами, взятые в кавычки 'a "b c" '.split() ['a', '"b', 'c"'] Но для таких случаев есть другие способы. #tricks#basic
Пребарај: #awesome
@trackawesomelist · Post #4260 · 14.06.2022 г., 05:25
SNMP - A protocol for collecting, modifying, and organizing information about managed devices on IP networks. #Awesome
Hashtags
@trackawesomelist · Post #4204 · 09.06.2022 г., 13:25
Computational Biology - Computational approaches applied to problems in biology. #Awesome
Hashtags
@trackawesomelist · Post #4203 · 09.06.2022 г., 11:25
Open Hardware - Open-source hardware projects. #Awesome
Hashtags
@trackawesomelist · Post #4186 · 08.06.2022 г., 01:25
Open Hardware - Open-source hardware projects. #Awesome
Hashtags
@trackawesomelist · Post #4167 · 06.06.2022 г., 11:26
Computational Biology - Computational approaches applied to problems in biology. #Awesome
Hashtags
@trackawesomelist · Post #4166 · 06.06.2022 г., 09:25
Open Hardware - Open-source hardware projects. #Awesome
Hashtags
@trackawesomelist · Post #4165 · 06.06.2022 г., 06:58
Plone - Open source Python CMS. #Awesome
Hashtags
@trackawesomelist · Post #4130 · 03.06.2022 г., 09:25
Zig - General-purpose programming language and toolchain for maintaining robust, optimal, and reusable software. #Awesome
Hashtags
@trackawesomelist · Post #4129 · 03.06.2022 г., 07:25
Conversational AI - Build awesome chatbots and digital assistants. #Awesome
Hashtags
@trackawesomelist · Post #4128 · 03.06.2022 г., 05:26
Capacitor - Cross-platform open source runtime for building Web Native apps. #Awesome
Hashtags
@QC_Grove · Post #993 · 08.11.2025 г., 12:52
https://lib.rs/crates/cordyceps #awesome
Hashtags
@tg_infosec · Post #4105 · 18.03.2026 г., 16:12
• Большая и полезная подборка AI-инструментов с открытым исходным кодом для кибербезопасников. Ниже обозначены категории, в каждой из которых множество полезных инструментов с кратким описанием: - Tools: ➡Integrated; ➡Audit; ➡Reconnaissance; ➡Offensive; ➡Detecting; ➡Preventing; ➡Social Engineering; ➡Reverse Engineering; ➡Investigation; ➡Fix; ➡Assessment. - Cases: ➡Experimental; ➡Academic; ➡Blogs; ➡Fun. - GPT Security: ➡Standard; ➡Bypass Security Policy; ➡Bug Bounty; ➡Crack; ➡Plugin Security. #AI#Awesome#ИБ