@jieniguinotify · Post #256942 · 03.01.2024 г., 12:06
🔍 检测报告: 计划:@every 4m 任务:#Bitznet-JK 概要: 74/74 后端:▸广州电信Cron[1000M]META 详情: > 新增恢复节点 - 🇺🇸 美国-上海专线 GCore
Hashtags
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #309 · 2 фев.
Метод строки split() разделяет строку на несколько строк по указанному символу >>> "a_b_c".split('_') ['a', 'b', 'c'] Можно указать максимальное количество разделений >>> "a_b_c".split('_', 1) ['a', 'b_c'] Или резать с другой стороны с помощью rsplit() (right split) >>> "a_b_c".rsplit('_', 1) ['a_b', 'c'] А что будет если оставить аргументы пустыми? >>> "a_b_c".split() ['a_b_c'] Получаем список с одним элементом, потому что по умолчанию используется пробельный символ. >>> "a b c".split() ['a', 'b', 'c'] То есть это равнозначно такому вызову? >>> "a b c".split(" ") ['a', 'b', 'c'] Кажется да, но нет! Давайте попробуем добавить пробелов между буквами >>> "a b c".split(" ") ['a', '', '', 'b', '', '', 'c'] И вот картина уже не так предсказуема 😕 А вот что будет по умолчанию >>> "a b c".split() ['a', 'b', 'c'] Всё снова красиво! 🤩 По умолчанию в качестве разделителя используется любой пробельный символ, будь то табуляция или новая строка. Включая несколько таких символов идущих подряд. А также игнорируются пробельные символы по краям строки. >>> "a\t b\n c ".split() ['a', 'b', 'c'] Аналогичный способ можно собрать с помощью регулярного выражения. Но пробелы по краям строки придется обрабатывать дополнительно. >>> import re >>> re.split(r"\s+", ' a b c '.strip()) ['a', 'b', 'c'] Здесь тоже можно указать количество разделений >>> re.split(r"\s+", 'a b c', 1) ['a', 'b c'] А что если мы хотим написать красиво, то есть split() без аргументов, но при этом указать количество разделений? В этом случае первым аргументом передаём None >>> "a\n b c".split(None, 1) ['a', 'b c'] Данный метод не учитывает строки с пробелами, взятые в кавычки 'a "b c" '.split() ['a', '"b', 'c"'] Но для таких случаев есть другие способы. #tricks#basic
Пребарај: #bitznet
@jieniguinotify · Post #256942 · 03.01.2024 г., 12:06
🔍 检测报告: 计划:@every 4m 任务:#Bitznet-JK 概要: 74/74 后端:▸广州电信Cron[1000M]META 详情: > 新增恢复节点 - 🇺🇸 美国-上海专线 GCore
Hashtags
@jieniguinotify · Post #256940 · 03.01.2024 г., 12:02
🔍 检测报告: 计划:@every 4m 任务:#Bitznet-JK 概要: 73/74 后端:▸广州移动Cron[1000M] 详情: > 新增掉线节点 - 🇺🇸 美国-上海专线 GCore
Hashtags
@jieniguinotify · Post #256924 · 03.01.2024 г., 08:42
🔍 检测报告: 计划:@every 4m 任务:#Bitznet-JK 概要: 74/74 后端:▸广州电信Cron[1000M]META 详情: > 新增恢复节点 - 🇲🇾 马来西亚-上海专线 Shin - 🇲🇾 马来西亚-广东专线 Shin
Hashtags
@jieniguinotify · Post #256923 · 03.01.2024 г., 08:31
🔍 检测报告: 计划:@every 4m 任务:#Bitznet-JK 概要: 72/74 后端:▸广州电信Cron[1000M]META 详情: > 新增掉线节点 - 🇲🇾 马来西亚-广东专线 Shin
Hashtags
@jieniguinotify · Post #256922 · 03.01.2024 г., 08:26
🔍 检测报告: 计划:@every 4m 任务:#Bitznet-JK 概要: 73/74 后端:▸广州移动Cron[1000M] 详情: > 新增掉线节点 - 🇲🇾 马来西亚-上海专线 Shin
Hashtags
@jieniguinotify · Post #256915 · 03.01.2024 г., 07:02
🔍 检测报告: 计划:@every 4m 任务:#Bitznet-JK 概要: 74/74 后端:▸广州移动Cron[1000M] 详情: > 新增恢复节点 - 🇯🇵 日本-上海专线 GCore - 🇯🇵 日本-广东专线 GCore
Hashtags
@jieniguinotify · Post #256883 · 03.01.2024 г., 01:10
🔍 检测报告: 计划:@every 4m 任务:#Bitznet-JK 概要: 72/74 后端:▸广州移动Cron[1000M] 详情: > 新增掉线节点 - 🇯🇵 日本-上海专线 GCore - 🇯🇵 日本-广东专线 GCore
Hashtags
@jieniguinotify · Post #256868 · 02.01.2024 г., 21:35
🔍 检测报告: 计划:@every 4m 任务:#Bitznet-JK 概要: 74/74 后端:▸广州移动Cron[1000M] 详情: > 新增恢复节点 - 🇭🇰 香港-上海专线 Akari - 🇯🇵 日本-上海专线 Akari - 🇯🇵 日本-广东专线 Akari - 🇲🇾 马来西亚-上海专线 Shin - 🇲🇾 马来西亚-广东专线 Shin
Hashtags
@jieniguinotify · Post #256867 · 02.01.2024 г., 21:30
🔍 检测报告: 计划:@every 4m 任务:#Bitznet-JK 概要: 69/74 后端:▸广州电信Cron[1000M]META 详情: > 新增掉线节点 - 🇭🇰 香港-上海专线 Akari - 🇯🇵 日本-上海专线 Akari - 🇯🇵 日本-广东专线 Akari - 🇲🇾 马来西亚-上海专线 Shin - 🇲🇾 马来西亚-广东专线 Shin
Hashtags
@jieniguinotify · Post #256853 · 02.01.2024 г., 18:58
🔍 检测报告: 计划:@every 4m 任务:#Bitznet-JK 概要: 74/74 后端:▸广州移动Cron[1000M] 详情: > 新增恢复节点 - 🇸🇦 沙特-上海专线 STC
Hashtags
@jieniguinotify · Post #256851 · 02.01.2024 г., 18:54
🔍 检测报告: 计划:@every 4m 任务:#Bitznet-JK 概要: 73/74 后端:▸广州移动Cron[1000M] 详情: > 新增掉线节点 - 🇸🇦 沙特-上海专线 STC
Hashtags
@jieniguinotify · Post #256842 · 02.01.2024 г., 16:58
🔍 检测报告: 计划:@every 4m 任务:#Bitznet-JK 概要: 74/74 后端:▸广州移动Cron[1000M] 详情: > 新增恢复节点 - 🇸🇦 沙特-广东专线 STC
Hashtags