TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #309 · 2 фев.

Метод строки split() разделяет строку на несколько строк по указанному символу >>> "a_b_c".split('_') ['a', 'b', 'c'] Можно указать максимальное количество разделений >>> "a_b_c".split('_', 1) ['a', 'b_c'] Или резать с другой стороны с помощью rsplit() (right split) >>> "a_b_c".rsplit('_', 1) ['a_b', 'c'] А что будет если оставить аргументы пустыми? >>> "a_b_c".split() ['a_b_c'] Получаем список с одним элементом, потому что по умолчанию используется пробельный символ. >>> "a b c".split() ['a', 'b', 'c'] То есть это равнозначно такому вызову? >>> "a b c".split(" ") ['a', 'b', 'c'] Кажется да, но нет! Давайте попробуем добавить пробелов между буквами >>> "a b c".split(" ") ['a', '', '', 'b', '', '', 'c'] И вот картина уже не так предсказуема 😕 А вот что будет по умолчанию >>> "a b c".split() ['a', 'b', 'c'] Всё снова красиво! 🤩 По умолчанию в качестве разделителя используется любой пробельный символ, будь то табуляция или новая строка. Включая несколько таких символов идущих подряд. А также игнорируются пробельные символы по краям строки. >>> "a\t b\n c ".split() ['a', 'b', 'c'] Аналогичный способ можно собрать с помощью регулярного выражения. Но пробелы по краям строки придется обрабатывать дополнительно. >>> import re >>> re.split(r"\s+", ' a b c '.strip()) ['a', 'b', 'c'] Здесь тоже можно указать количество разделений >>> re.split(r"\s+", 'a b c', 1) ['a', 'b c'] А что если мы хотим написать красиво, то есть split() без аргументов, но при этом указать количество разделений? В этом случае первым аргументом передаём None >>> "a\n b c".split(None, 1) ['a', 'b c'] Данный метод не учитывает строки с пробелами, взятые в кавычки 'a "b c" '.split() ['a', '"b', 'c"'] Но для таких случаев есть другие способы. #tricks#basic

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #centralizedexchange

当前筛选 #centralizedexchange清除筛选
Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #65228 · 12.04.2026 г., 06:13

🚀 Whales Accumulate TRUMP Tokens Ahead of Trump Luncheon On April 12, two significant cryptocurrency holders have been accumulating TRUMP tokens in anticipation of a luncheon with U.S. President Donald Trump. According to BlockBeats On-chain Detection, Whale 8DHkza has withdrawn 850,488 TRUMP tokens from a centralized exchange over the past two days. Meanwhile, Whale 7EtuAt extracted 105,754 TRUMP tokens from another centralized exchange 17 hours ago, bringing their total holdings to 1.13 million TRUMP tokens. #Whales#TRUMPTokens#DonaldTrump#Cryptocurrency#Blockchain#CryptoWhales#Luncheon#OnChainDetection#CentralizedExchange

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #65032 · 10.04.2026 г., 14:48

🚀 Significant NOM Transfer to Centralized Exchange Amid Price Drop On April 10, a substantial transfer of NOM tokens was observed. According to BlockBeats On-chain Detection, an address group holding at least 59% of NOM's circulating supply moved 23% of the tokens, totaling 674 million NOM, to a centralized exchange within the past hour. This transfer coincided with a 25% decline in NOM's price today. The address group is likely responsible for driving a sixfold increase in NOM's value over the past two weeks, from $0.0017 to $0.0126. On April 1, they withdrew 1.72 billion NOM from a centralized exchange using seven wallets, representing 59% of NOM's total circulating supply of 2.9 billion tokens. #NOM#centralizedexchange#tokentransfer#priceDrop#cryptocurrency#blockchain#onchain#crypto#cryptomarket#pricefluctuation#cryptotransfer