TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #309 · 2 фев.

Метод строки split() разделяет строку на несколько строк по указанному символу >>> "a_b_c".split('_') ['a', 'b', 'c'] Можно указать максимальное количество разделений >>> "a_b_c".split('_', 1) ['a', 'b_c'] Или резать с другой стороны с помощью rsplit() (right split) >>> "a_b_c".rsplit('_', 1) ['a_b', 'c'] А что будет если оставить аргументы пустыми? >>> "a_b_c".split() ['a_b_c'] Получаем список с одним элементом, потому что по умолчанию используется пробельный символ. >>> "a b c".split() ['a', 'b', 'c'] То есть это равнозначно такому вызову? >>> "a b c".split(" ") ['a', 'b', 'c'] Кажется да, но нет! Давайте попробуем добавить пробелов между буквами >>> "a b c".split(" ") ['a', '', '', 'b', '', '', 'c'] И вот картина уже не так предсказуема 😕 А вот что будет по умолчанию >>> "a b c".split() ['a', 'b', 'c'] Всё снова красиво! 🤩 По умолчанию в качестве разделителя используется любой пробельный символ, будь то табуляция или новая строка. Включая несколько таких символов идущих подряд. А также игнорируются пробельные символы по краям строки. >>> "a\t b\n c ".split() ['a', 'b', 'c'] Аналогичный способ можно собрать с помощью регулярного выражения. Но пробелы по краям строки придется обрабатывать дополнительно. >>> import re >>> re.split(r"\s+", ' a b c '.strip()) ['a', 'b', 'c'] Здесь тоже можно указать количество разделений >>> re.split(r"\s+", 'a b c', 1) ['a', 'b c'] А что если мы хотим написать красиво, то есть split() без аргументов, но при этом указать количество разделений? В этом случае первым аргументом передаём None >>> "a\n b c".split(None, 1) ['a', 'b c'] Данный метод не учитывает строки с пробелами, взятые в кавычки 'a "b c" '.split() ['a', '"b', 'c"'] Но для таких случаев есть другие способы. #tricks#basic

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #chinaai

当前筛选 #chinaai清除筛选
AI & Law

@ai_and_law · Post #59 · 18.07.2023 г., 07:04

China's new AI measures: boosting generative AI services Hello, everyone! Today we have exciting news from China. On July 13th China released the final version of the Interim Measures for Administration of Generative AI Services. Compared to the previous draft, which was open for public comments in April, the final version showcases a more business-friendly and supportive approach. These AI Measures specifically apply to services that generate text, image, video, and audio content using generative AI technology and are made available to the public in China. With a focus on both development and security, China adopts an "inclusive and prudent" stance. Notably, the final version includes more comprehensive provisions to foster international collaborations on generative AI technology and services, surpassing the scope of the earlier draft. The AI Measures outline a range of legal requirements for performing and utilizing generative AI services. These include adhering to core social values, protecting intellectual property rights and trade secrets, as well as taking effective measures to prevent discrimination, monopoly, and anticompetitive practices when designing algorithms, selecting training data, and creating computing models. While the whistle-blowing mechanism remains intact from the consultation draft, the punitive terms that could result in administrative fines of RMB10,000-100,000 for violations have been removed in the final AI Measures. The AI Measures are set to take effect on August 15th, sending a positive signal to businesses interested in investing, developing, and engaging in generative AI services in China. This move is expected to attract significant investments into China's thriving AI landscape in the coming months and years. #AIRegulations#GenerativeAI#ChinaAI#BusinessInvestments

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #64898 · 10.04.2026 г., 07:57

🚀 AI TRENDS | China's AI Industry Alliance Issues Risk Management Guide for Enterprise Security China's AI industry alliance has introduced a risk management guide aimed at enhancing enterprise security governance, similar to OpenClaw. According to NS3.AI, the guide establishes a security framework and self-inspection standards for the deployment, usage, and decommissioning of AI agents. #AI#ChinaAI#EnterpriseSecurity#RiskManagement#SecurityGovernance#AIIndustry#AIagents#NS3AI