TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #309 · 2 фев.
Метод строки split() разделяет строку на несколько строк по указанному символу >>> "a_b_c".split('_') ['a', 'b', 'c'] Можно указать максимальное количество разделений >>> "a_b_c".split('_', 1) ['a', 'b_c'] Или резать с другой стороны с помощью rsplit() (right split) >>> "a_b_c".rsplit('_', 1) ['a_b', 'c'] А что будет если оставить аргументы пустыми? >>> "a_b_c".split() ['a_b_c'] Получаем список с одним элементом, потому что по умолчанию используется пробельный символ. >>> "a b c".split() ['a', 'b', 'c'] То есть это равнозначно такому вызову? >>> "a b c".split(" ") ['a', 'b', 'c'] Кажется да, но нет! Давайте попробуем добавить пробелов между буквами >>> "a b c".split(" ") ['a', '', '', 'b', '', '', 'c'] И вот картина уже не так предсказуема 😕 А вот что будет по умолчанию >>> "a b c".split() ['a', 'b', 'c'] Всё снова красиво! 🤩 По умолчанию в качестве разделителя используется любой пробельный символ, будь то табуляция или новая строка. Включая несколько таких символов идущих подряд. А также игнорируются пробельные символы по краям строки. >>> "a\t b\n c ".split() ['a', 'b', 'c'] Аналогичный способ можно собрать с помощью регулярного выражения. Но пробелы по краям строки придется обрабатывать дополнительно. >>> import re >>> re.split(r"\s+", ' a b c '.strip()) ['a', 'b', 'c'] Здесь тоже можно указать количество разделений >>> re.split(r"\s+", 'a b c', 1) ['a', 'b c'] А что если мы хотим написать красиво, то есть split() без аргументов, но при этом указать количество разделений? В этом случае первым аргументом передаём None >>> "a\n b c".split(None, 1) ['a', 'b c'] Данный метод не учитывает строки с пробелами, взятые в кавычки 'a "b c" '.split() ['a', '"b', 'c"'] Но для таких случаев есть другие способы. #tricks#basic
Пребарај: #csgo
@parimatchesports · Post #546 · 25.10.2021 г., 17:07
🏆 А мы начинаем предмажорный выпуск подкаста "РЕСПАУН" с petr1k, Leniniw и KvaN. В гостях DonStepan! Погнали 📺https://www.twitch.tv/parimatch_esports #csgo@parimatch_esports
Hashtags
@siubeng_store · Post #5 · 08.09.2019 г., 12:50
#csgo Inferno 悍匪小镇单喷喷了三个爆头，有点运气好（
Hashtags
@parimatchesports · Post #536 · 22.10.2021 г., 09:32
🔥 На предстоящем мейджоре в Стокгольме наш состав по CS:GO выступит в обновленном составе. Узнайте детали👉🏻https://clck.ru/YP7zr #CSGO#PGLMajor
@jametimetv · Post #826 · 21.06.2023 г., 15:21
Jame + Virtus.prо = 🧡 Новое долгосрочное соглашение, продляющее контракт Джами Али на 4 года, знаменует нашу общую уверенность в достижении самых амбициозных целей. Зрелищные матчи и не менее яркие победы уже ждут нас! Подробности: https://bit.ly/447G2I6 #CSGO#GOGOVP
@parimatchesports · Post #240 · 28.08.2021 г., 13:33
🔥🔥🔥 НОВЫЙ КАНАЛ ПО CS:GO У keeN, Jame, buster и qikert состоялся ламповый разговор после отпуска перед EPL 🏖 Подписывайтесь на наш новый канал и смотрите, как провели свой отдых парни! 👉youtu.be/Qx44EmSJf_I #CSGO#GOGOVP
@siubeng_store · Post #6 · 08.09.2019 г., 12:54
#csgo#lmao 【同学的视角】Dust 2 CT 守 B 趁着对面两个老实人罚站背闪光弹用电击枪电死了一个
@parimatchesports · Post #548 · 25.10.2021 г., 17:25
Neon Party 👾 #CSGO#PGLMajor#GOGOVP
@siubeng_store · Post #4 · 08.09.2019 г., 12:48
#csgo#ace Dust 2 CT 单守 A 大狙五杀（虽然被 0:10 但其实也是菜鸡互啄局😐）
@parimatchesports · Post #777 · 03.12.2021 г., 17:25
Коротко про первую карту ✌🏻 Все понервничали? 😏 #CSGO#IEM#GOGOVP
@parimatchesports · Post #717 · 21.11.2021 г., 19:46
somedieyoung и magixx - чемпионы Red Bull Flick Invitational 🔥 GG WP, спасибо Red Bull Gaming за крутейший турнир 🤘🏻 #SpiritCS#CSGO
@CG12316 · Post #17904 · 24.10.2025 г., 02:23
#csgo#cs#cs跳楼 饰品大跌价，大学生贷款买皮肤，还不了款压力大跳楼了！
@githubtrending · Post #15188 · 02.10.2025 г., 12:00
#python#csgo#dota2#steam#steam_trading You can use SteamTradingSiteTracker to get real-time, updated data on the prices and trade ratios of about 64,000 CSGO and DOTA2 items across five major trading platforms. It updates key item data every 10 minutes and offers tools like an item ID mapper and a mobile app for easy access. This helps you track market trends, spot good deals, and make smarter trading decisions by knowing current item values and trade activity quickly and reliably. The project also provides historical price data and bot detection datasets for deeper analysis. This saves you time and improves your trading success. https://github.com/EricZhu-42/SteamTradingSiteTracker