TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #309 · 2 фев.

Метод строки split() разделяет строку на несколько строк по указанному символу >>> "a_b_c".split('_') ['a', 'b', 'c'] Можно указать максимальное количество разделений >>> "a_b_c".split('_', 1) ['a', 'b_c'] Или резать с другой стороны с помощью rsplit() (right split) >>> "a_b_c".rsplit('_', 1) ['a_b', 'c'] А что будет если оставить аргументы пустыми? >>> "a_b_c".split() ['a_b_c'] Получаем список с одним элементом, потому что по умолчанию используется пробельный символ. >>> "a b c".split() ['a', 'b', 'c'] То есть это равнозначно такому вызову? >>> "a b c".split(" ") ['a', 'b', 'c'] Кажется да, но нет! Давайте попробуем добавить пробелов между буквами >>> "a b c".split(" ") ['a', '', '', 'b', '', '', 'c'] И вот картина уже не так предсказуема 😕 А вот что будет по умолчанию >>> "a b c".split() ['a', 'b', 'c'] Всё снова красиво! 🤩 По умолчанию в качестве разделителя используется любой пробельный символ, будь то табуляция или новая строка. Включая несколько таких символов идущих подряд. А также игнорируются пробельные символы по краям строки. >>> "a\t b\n c ".split() ['a', 'b', 'c'] Аналогичный способ можно собрать с помощью регулярного выражения. Но пробелы по краям строки придется обрабатывать дополнительно. >>> import re >>> re.split(r"\s+", ' a b c '.strip()) ['a', 'b', 'c'] Здесь тоже можно указать количество разделений >>> re.split(r"\s+", 'a b c', 1) ['a', 'b c'] А что если мы хотим написать красиво, то есть split() без аргументов, но при этом указать количество разделений? В этом случае первым аргументом передаём None >>> "a\n b c".split(None, 1) ['a', 'b c'] Данный метод не учитывает строки с пробелами, взятые в кавычки 'a "b c" '.split() ['a', '"b', 'c"'] Но для таких случаев есть другие способы. #tricks#basic

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #dataengineering

当前筛选 #dataengineering清除筛选
Repositorio data science

@repo_science · Post #3567 · 06.09.2023 г., 19:13

#python#dataEngineering 📃 Amazon Web Services in Action Description Master essential best practices for deploying and managing applications on Amazon Web Services. This revised bestseller is packed with techniques for building highly available and scalable architectures and automating deployment with Infrastructure as Code. ⚖️1.7 GB 🔗Enlace ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----

Repositorio data science

@repo_science · Post #3495 · 03.08.2023 г., 13:47

#dataEngineering#IBM 🤖 IBM Data Warehouse Engineer Professional Certificate Description This Professional Certificate is intended to help you develop the job-ready skills and portfolio for an entry-level Business Intelligence (BI) or Data Warehousing Engineering position. Throughout the online courses in this program, you will immerse yourself in the in-demand role of a Data Warehouse Engineer and acquire the essential skills you need to work with a range of tools and databases to design, deploy, operationalize and manage Enterprise Data Warehouses (EDW). 🔗ETLanddatapipelinesshellairflowkafka 🔗Gettingstartedwithdatawarehousingandbianalytics 🔗Handsonintroductiontolinuxcommandsandshellscripting 🔗Introductiontodataengineering 🔗Introductiontorelationaldatabases 🔗Relationaldatabaseadministration 🔗SQLdatascience ----- Main channel:@repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----