Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #309 · 2 фев.

Метод строки split() разделяет строку на несколько строк по указанному символу >>> "a_b_c".split('_') ['a', 'b', 'c'] Можно указать максимальное количество разделений >>> "a_b_c".split('_', 1) ['a', 'b_c'] Или резать с другой стороны с помощью rsplit() (right split) >>> "a_b_c".rsplit('_', 1) ['a_b', 'c'] А что будет если оставить аргументы пустыми? >>> "a_b_c".split() ['a_b_c'] Получаем список с одним элементом, потому что по умолчанию используется пробельный символ. >>> "a b c".split() ['a', 'b', 'c'] То есть это равнозначно такому вызову? >>> "a b c".split(" ") ['a', 'b', 'c'] Кажется да, но нет! Давайте попробуем добавить пробелов между буквами >>> "a b c".split(" ") ['a', '', '', 'b', '', '', 'c'] И вот картина уже не так предсказуема 😕 А вот что будет по умолчанию >>> "a b c".split() ['a', 'b', 'c'] Всё снова красиво! 🤩 По умолчанию в качестве разделителя используется любой пробельный символ, будь то табуляция или новая строка. Включая несколько таких символов идущих подряд. А также игнорируются пробельные символы по краям строки. >>> "a\t b\n c ".split() ['a', 'b', 'c'] Аналогичный способ можно собрать с помощью регулярного выражения. Но пробелы по краям строки придется обрабатывать дополнительно. >>> import re >>> re.split(r"\s+", ' a b c '.strip()) ['a', 'b', 'c'] Здесь тоже можно указать количество разделений >>> re.split(r"\s+", 'a b c', 1) ['a', 'b c'] А что если мы хотим написать красиво, то есть split() без аргументов, но при этом указать количество разделений? В этом случае первым аргументом передаём None >>> "a\n b c".split(None, 1) ['a', 'b c'] Данный метод не учитывает строки с пробелами, взятые в кавычки 'a "b c" '.split() ['a', '"b', 'c"'] Но для таких случаев есть другие способы. #tricks#basic

Hashtags

#tricks #basic

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #dollarstrength

当前筛选 #dollarstrength清除筛选

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #64961 · 10.04.2026 г., 12:25

Најди слично Погледај

🚀 ING: Strong US CPI Could Boost Dollar as Inflation Risks Rise Key TakeawaysING says USD may strengthen if March CPI accelerates.Rising energy prices linked to Iran conflict driving inflation risk.Focus shifts to “second-round effects” in core inflation.Fed outlook depends on whether higher costs spill into wages and prices.Dollar Outlook Hinges on Inflation SurpriseAccording to Francesco Pesole, the US dollar could gain support if upcoming CPI data shows a meaningful increase in inflation for March.The anticipated inflation pressure is largely tied to rising energy prices, driven by ongoing geopolitical tensions in the Middle East.Higher Inflation Raises Floor for Dollar WeaknessPesole noted that elevated inflation expectations may limit downside for the dollar, even as geopolitical developments remain the dominant macro driver.In this environment:Strong CPI → supports USD strengthWeak CPI → may not trigger major USD decline due to existing inflation risksFed Focus: Second-Round Inflation EffectsFor the Federal Reserve, the key concern is not just headline inflation, but whether second-round effects emerge.This includes:Businesses passing higher costs to consumersWage increases driven by inflation pressureBroader persistence in core inflationIf these effects materialize, it could reinforce a higher-for-longer interest rate outlook.Market ImplicationsThe CPI release is expected to influence:Dollar directionBond yieldsRisk assets including equities and cryptoA stronger dollar and higher yields could weigh on risk markets, while softer inflation may ease financial conditions.OutlookMarkets are entering a sensitive phase where:Inflation data is closely tied to geopolitical developmentsMonetary policy expectations remain uncertainCurrency and risk asset volatility could increaseThe CPI print will be a key test of whether inflation pressures are temporary or becoming entrenched. #USD#CPI#Inflation#EnergyPrices#Geopolitics#FederalReserve#InterestRates#DollarStrength#BondYields#RiskAssets

Hashtags

#usd #cpi #inflation #energyprices #geopolitics #federalreserve #interestrates #dollarstrength #bondyields #riskassets