TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #309 · 2 фев.

Метод строки split() разделяет строку на несколько строк по указанному символу >>> "a_b_c".split('_') ['a', 'b', 'c'] Можно указать максимальное количество разделений >>> "a_b_c".split('_', 1) ['a', 'b_c'] Или резать с другой стороны с помощью rsplit() (right split) >>> "a_b_c".rsplit('_', 1) ['a_b', 'c'] А что будет если оставить аргументы пустыми? >>> "a_b_c".split() ['a_b_c'] Получаем список с одним элементом, потому что по умолчанию используется пробельный символ. >>> "a b c".split() ['a', 'b', 'c'] То есть это равнозначно такому вызову? >>> "a b c".split(" ") ['a', 'b', 'c'] Кажется да, но нет! Давайте попробуем добавить пробелов между буквами >>> "a b c".split(" ") ['a', '', '', 'b', '', '', 'c'] И вот картина уже не так предсказуема 😕 А вот что будет по умолчанию >>> "a b c".split() ['a', 'b', 'c'] Всё снова красиво! 🤩 По умолчанию в качестве разделителя используется любой пробельный символ, будь то табуляция или новая строка. Включая несколько таких символов идущих подряд. А также игнорируются пробельные символы по краям строки. >>> "a\t b\n c ".split() ['a', 'b', 'c'] Аналогичный способ можно собрать с помощью регулярного выражения. Но пробелы по краям строки придется обрабатывать дополнительно. >>> import re >>> re.split(r"\s+", ' a b c '.strip()) ['a', 'b', 'c'] Здесь тоже можно указать количество разделений >>> re.split(r"\s+", 'a b c', 1) ['a', 'b c'] А что если мы хотим написать красиво, то есть split() без аргументов, но при этом указать количество разделений? В этом случае первым аргументом передаём None >>> "a\n b c".split(None, 1) ['a', 'b c'] Данный метод не учитывает строки с пробелами, взятые в кавычки 'a "b c" '.split() ['a', '"b', 'c"'] Но для таких случаев есть другие способы. #tricks#basic

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #fedwatch

当前筛选 #fedwatch清除筛选
Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #64740 · 09.04.2026 г., 17:14

🚀 Federal Reserve's April Rate Hike Probability at 1.6% According to BlockBeats, data from CME's 'FedWatch' indicates a 1.6% probability of a 25 basis point rate hike by the Federal Reserve in April. The likelihood of maintaining the current interest rate stands at 98.4%. #FederalReserve#InterestRates#RateHike#MonetaryPolicy#Economy#Finance#CME#FedWatch

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #65314 · 12.04.2026 г., 22:05

🚀 CME Reports Low Probability of Fed Rate Change in April According to Jin10, CME's FedWatch tool indicates a 1.6% probability of a 25 basis point rate hike by the Federal Reserve in April, while the likelihood of maintaining the current rate stands at 98.4%. Looking ahead to June, the probability of a cumulative 25 basis point rate cut has dropped to 0%, with a 98.2% chance of rates remaining unchanged and a 1.8% probability of a cumulative 25 basis point rate hike. #CME#FedRate#FedWatch#RateHike#FederalReserve#InterestRates#RateChange#AprilRate#JuneRate