TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #309 · 2 фев.

Метод строки split() разделяет строку на несколько строк по указанному символу >>> "a_b_c".split('_') ['a', 'b', 'c'] Можно указать максимальное количество разделений >>> "a_b_c".split('_', 1) ['a', 'b_c'] Или резать с другой стороны с помощью rsplit() (right split) >>> "a_b_c".rsplit('_', 1) ['a_b', 'c'] А что будет если оставить аргументы пустыми? >>> "a_b_c".split() ['a_b_c'] Получаем список с одним элементом, потому что по умолчанию используется пробельный символ. >>> "a b c".split() ['a', 'b', 'c'] То есть это равнозначно такому вызову? >>> "a b c".split(" ") ['a', 'b', 'c'] Кажется да, но нет! Давайте попробуем добавить пробелов между буквами >>> "a b c".split(" ") ['a', '', '', 'b', '', '', 'c'] И вот картина уже не так предсказуема 😕 А вот что будет по умолчанию >>> "a b c".split() ['a', 'b', 'c'] Всё снова красиво! 🤩 По умолчанию в качестве разделителя используется любой пробельный символ, будь то табуляция или новая строка. Включая несколько таких символов идущих подряд. А также игнорируются пробельные символы по краям строки. >>> "a\t b\n c ".split() ['a', 'b', 'c'] Аналогичный способ можно собрать с помощью регулярного выражения. Но пробелы по краям строки придется обрабатывать дополнительно. >>> import re >>> re.split(r"\s+", ' a b c '.strip()) ['a', 'b', 'c'] Здесь тоже можно указать количество разделений >>> re.split(r"\s+", 'a b c', 1) ['a', 'b c'] А что если мы хотим написать красиво, то есть split() без аргументов, но при этом указать количество разделений? В этом случае первым аргументом передаём None >>> "a\n b c".split(None, 1) ['a', 'b c'] Данный метод не учитывает строки с пробелами, взятые в кавычки 'a "b c" '.split() ['a', '"b', 'c"'] Но для таких случаев есть другие способы. #tricks#basic

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #foia

当前筛选 #foia清除筛选
AI & Law

@ai_and_law · Post #474 · 27.12.2024 г., 08:04

Transparency in AI and Asylum Decisions: A Legal Challenge Harvard Law Clinic and Jenner & Block LLP have filed a lawsuit on behalf of Refugees International, seeking transparency into the US Department of Homeland Security’s use of AI in asylum adjudications. The case arises from a Freedom of Information Act (FOIA) request submitted in 2022, which has yet to yield answers. The request focuses on the Asylum Text Analytics (ATA) tool, which uses machine learning to detect "plagiarism-based fraud" in asylum applications. Concerns include the tool’s training methodology, its impact on pro se and non-English-speaking applicants, and whether flagged applications receive fair consideration. Critics warn that unregulated AI use risks compounding systemic biases rather than ensuring fairness. This legal battle underscores the urgent need for transparency in deploying AI tools that affect fundamental rights. How AI operates in life-altering decisions should never remain in the shadows. #AI#Asylum#AIEthics#Transparency#FOIA

Afshin Rattansi

@afshinrattansi · Post #27531 · 28.04.2026 г., 18:43

Since 2015 (11 years now!), I've been fighting a trench warfare to obtain the full documentation on Julian #Assange and the @WikiLeaks journalists from 4 governments: #US,#UK, #Australia and #Sweden, through #FOIA litigation. Docs like this: https://t.co/ukjojjotfB — Stefania Maurizi (@SMaurizi) Apr 28, 2026 April 28, 2026 at 01:16PM via Twitter https://twitter.com/SMaurizi