TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #309 · 2 фев.
Метод строки split() разделяет строку на несколько строк по указанному символу >>> "a_b_c".split('_') ['a', 'b', 'c'] Можно указать максимальное количество разделений >>> "a_b_c".split('_', 1) ['a', 'b_c'] Или резать с другой стороны с помощью rsplit() (right split) >>> "a_b_c".rsplit('_', 1) ['a_b', 'c'] А что будет если оставить аргументы пустыми? >>> "a_b_c".split() ['a_b_c'] Получаем список с одним элементом, потому что по умолчанию используется пробельный символ. >>> "a b c".split() ['a', 'b', 'c'] То есть это равнозначно такому вызову? >>> "a b c".split(" ") ['a', 'b', 'c'] Кажется да, но нет! Давайте попробуем добавить пробелов между буквами >>> "a b c".split(" ") ['a', '', '', 'b', '', '', 'c'] И вот картина уже не так предсказуема 😕 А вот что будет по умолчанию >>> "a b c".split() ['a', 'b', 'c'] Всё снова красиво! 🤩 По умолчанию в качестве разделителя используется любой пробельный символ, будь то табуляция или новая строка. Включая несколько таких символов идущих подряд. А также игнорируются пробельные символы по краям строки. >>> "a\t b\n c ".split() ['a', 'b', 'c'] Аналогичный способ можно собрать с помощью регулярного выражения. Но пробелы по краям строки придется обрабатывать дополнительно. >>> import re >>> re.split(r"\s+", ' a b c '.strip()) ['a', 'b', 'c'] Здесь тоже можно указать количество разделений >>> re.split(r"\s+", 'a b c', 1) ['a', 'b c'] А что если мы хотим написать красиво, то есть split() без аргументов, но при этом указать количество разделений? В этом случае первым аргументом передаём None >>> "a\n b c".split(None, 1) ['a', 'b c'] Данный метод не учитывает строки с пробелами, взятые в кавычки 'a "b c" '.split() ['a', '"b', 'c"'] Но для таких случаев есть другие способы. #tricks#basic
Пребарај: #fooocus
@thisismygenerations · Post #4328 · 29.11.2025 г., 15:10
Летние домики посреди равнины. Качество генерации, конечно, так себе. Но это первый раз, когда мне удалось сгенерировать изображение с помощью нейросети, запущенной на моем собственном компьютере, а не через онлайн-сервисы. #fooocus#фотореализм#пейзажи
Hashtags
@dreamsgallerys · Post #1998 · 24.01.2024 г., 15:13
Поселение. Альба II в системе Сентар (из серии "Звездный Странник") #Fooocus#PS
@thisismygenerations · Post #4363 · 08.12.2025 г., 15:38
Паровоз на закате. Еще одна генерация оффлайн. #fooocus#digitalart#техника
Hashtags
@neuroport · Post #6 · 10.06.2024 г., 17:30
Всем привет! Добро пожаловать в 👾 Нейро-Софт! Для навигации по каналу используйте карту тегов ⤵️: #txt2img - Нейросети для генерации изображений по текстовому описанию. #img2img - Нейросети для изменения или стилизации изображений на основе других изображений. #txt2video - Нейросети для генерации видео по текстовому описанию. #img2video - Нейросети для создания видео на основе изображений. #deepfake - Нейросети для создания дипфейков и замены лиц в видео. #music - Нейросети для генерации музыки. #voicecloning - Нейросети для клонирования голоса. #tts - Нейросети для синтеза речи из текста. #stt - Нейросети для распознавания речи и перевода её в текст. #txt2txt - Нейросети для генерации текста, анализа текста и перевода. #multimodal - Нейросети, комбинирующие текст с изображениями или видео. #style - Нейросети для стилизации и переноса стиля. #creative - Инструменты для создания визуальных эффектов и художественного творчества. #stablediffusion - Нейросети для генерации изображений на базе модели Stable Diffusion. #controlnet - Нейросети использующие принципы или модели ControlNet, например Instant ID. #fooocus - Репаки и форки Fooocus. #forge - Репаки и форки Forge. #a1111 - Репаки и форки Automatic 1111. #llm - Большие языковые модели для генерации и анализа текста. 💬Обсудить в чате | ⭐️Поддержать канал 👾НЕЙРО-СОФТ — Делаем нейросети доступнее.