TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #309 · 2 фев.

Метод строки split() разделяет строку на несколько строк по указанному символу >>> "a_b_c".split('_') ['a', 'b', 'c'] Можно указать максимальное количество разделений >>> "a_b_c".split('_', 1) ['a', 'b_c'] Или резать с другой стороны с помощью rsplit() (right split) >>> "a_b_c".rsplit('_', 1) ['a_b', 'c'] А что будет если оставить аргументы пустыми? >>> "a_b_c".split() ['a_b_c'] Получаем список с одним элементом, потому что по умолчанию используется пробельный символ. >>> "a b c".split() ['a', 'b', 'c'] То есть это равнозначно такому вызову? >>> "a b c".split(" ") ['a', 'b', 'c'] Кажется да, но нет! Давайте попробуем добавить пробелов между буквами >>> "a b c".split(" ") ['a', '', '', 'b', '', '', 'c'] И вот картина уже не так предсказуема 😕 А вот что будет по умолчанию >>> "a b c".split() ['a', 'b', 'c'] Всё снова красиво! 🤩 По умолчанию в качестве разделителя используется любой пробельный символ, будь то табуляция или новая строка. Включая несколько таких символов идущих подряд. А также игнорируются пробельные символы по краям строки. >>> "a\t b\n c ".split() ['a', 'b', 'c'] Аналогичный способ можно собрать с помощью регулярного выражения. Но пробелы по краям строки придется обрабатывать дополнительно. >>> import re >>> re.split(r"\s+", ' a b c '.strip()) ['a', 'b', 'c'] Здесь тоже можно указать количество разделений >>> re.split(r"\s+", 'a b c', 1) ['a', 'b c'] А что если мы хотим написать красиво, то есть split() без аргументов, но при этом указать количество разделений? В этом случае первым аргументом передаём None >>> "a\n b c".split(None, 1) ['a', 'b c'] Данный метод не учитывает строки с пробелами, взятые в кавычки 'a "b c" '.split() ['a', '"b', 'c"'] Но для таких случаев есть другие способы. #tricks#basic

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #futureoflaw

当前筛选 #futureoflaw清除筛选
AI & Law

@ai_and_law · Post #63 · 21.07.2023 г., 07:04

Canadian Courts Embrace Transparency: AI Usage in Court Documents to be Disclosed Hello everyone! Interesting news from Manitoba's legal scene. Chief Justice Glenn Joyal has introduced a practice direction requiring attorneys to disclose their use of artificial intelligence when preparing court documents in the Court of King's Bench. This decision comes in the wake of a recent AI-generated fake case law mishap in the U.S., prompting the need for transparency around AI's role in legal proceedings. While the practice direction acknowledges the potential future use of AI in court submissions, it also highlights concerns about the reliability and accuracy of information generated by AI systems. The move is seen as a proactive step to ensure that the legal community remains informed about the evolving role of AI in the courtroom. Experts note that the increasing use of AI in the legal profession may raise ethical dilemmas and challenges about the trustworthiness of AI-generated court documents. However, many also see AI as a valuable tool to assist lawyers in managing their workload and enhancing access to justice. By mandating AI disclosure, Manitoba's legal system is setting an example of responsible AI adoption and ensuring that AI's potential benefits are harnessed while maintaining the integrity and reliability of legal proceedings. #AIinLaw#LegalTech#TransparencyInJustice#FutureOfLaw

English Law Report

@enlawreport · Post #1836 · 21.12.2025 г., 15:46

«ИИ убьет всех юристов». "Формулировка резкая, но пройти мимо сложно. Один опытный KC (King's Counsel) рассказывал: он загрузил в Grok Heavy сложную апелляционную жалобу по гражданскому делу, которую сам писал полтора дня. Через 30 секунд ИИ выдал версию, которая, по его ощущениям, была лучше. Вывод KC был жесткий: право «закончено почти для всех», а племяннице он бы не советовал даже начинать юридическое образование. Тревога понятна. Она реальна. ИИ действительно: съедает ту самую «черновую» работу, на которой раньше учились младшие юристы сжимает дни ресёрча и драфтинга до минут вскрывает хрупкость модели «время = ценность» и биллинга по часам. Но диагноз «право закончено» — неверный. Происходит другое. ИИ разрезает юридическую работу на части. - Драфтинг, ресёрч, ревью документов становятся дешевыми, стандартизируемыми и легко масштабируемыми - Суждение, контекст, стратегия, убеждение и принятие ответственности за последствия становятся дефицитом - Управление рисками, подотчетность и доверие выходят на первый план, а не исчезают. Настоящая угроза профессии — не ИИ. Настоящая угроза — отрицание. Подготовка молодых юристов под процессы, которые не будут существовать в масштабе Защита устаревших бизнес-моделей вместо их пересборки. Отношение к ИИ как к игрушке, а не как к основанию для новых процессов, ограничителей и этики. Поэтому главный вопрос сегодня не «Заменит ли ИИ юристов?». Гораздо важнее другое: кто уже сейчас проектирует AI-native роли юристов, обучение и бизнес-модели, а кто просто ждет, пока автоматизация обойдет его стороной? И еще один неудобный вопрос. Что сами юристы делают, чтобы защитить свою профессию? Если вы GC, партнер или студент-юрист — как вы меняете представление о том, что сегодня значит «хороший юрист»?" Jean Gan, основатель Global Legal AI #LegalAI#FutureOfLaw#InHouseCounsel#AIGovernance#GenAI