@Luca_Some · Post #156 · 13.07.2021 г., 10:36
#geoip https://github.com/Hackl0us/GeoIP2-CN/raw/release/Country.mmdb geoip 简版 填到qx的geoip来源即可
Hashtags
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #309 · 2 фев.
Метод строки split() разделяет строку на несколько строк по указанному символу >>> "a_b_c".split('_') ['a', 'b', 'c'] Можно указать максимальное количество разделений >>> "a_b_c".split('_', 1) ['a', 'b_c'] Или резать с другой стороны с помощью rsplit() (right split) >>> "a_b_c".rsplit('_', 1) ['a_b', 'c'] А что будет если оставить аргументы пустыми? >>> "a_b_c".split() ['a_b_c'] Получаем список с одним элементом, потому что по умолчанию используется пробельный символ. >>> "a b c".split() ['a', 'b', 'c'] То есть это равнозначно такому вызову? >>> "a b c".split(" ") ['a', 'b', 'c'] Кажется да, но нет! Давайте попробуем добавить пробелов между буквами >>> "a b c".split(" ") ['a', '', '', 'b', '', '', 'c'] И вот картина уже не так предсказуема 😕 А вот что будет по умолчанию >>> "a b c".split() ['a', 'b', 'c'] Всё снова красиво! 🤩 По умолчанию в качестве разделителя используется любой пробельный символ, будь то табуляция или новая строка. Включая несколько таких символов идущих подряд. А также игнорируются пробельные символы по краям строки. >>> "a\t b\n c ".split() ['a', 'b', 'c'] Аналогичный способ можно собрать с помощью регулярного выражения. Но пробелы по краям строки придется обрабатывать дополнительно. >>> import re >>> re.split(r"\s+", ' a b c '.strip()) ['a', 'b', 'c'] Здесь тоже можно указать количество разделений >>> re.split(r"\s+", 'a b c', 1) ['a', 'b c'] А что если мы хотим написать красиво, то есть split() без аргументов, но при этом указать количество разделений? В этом случае первым аргументом передаём None >>> "a\n b c".split(None, 1) ['a', 'b c'] Данный метод не учитывает строки с пробелами, взятые в кавычки 'a "b c" '.split() ['a', '"b', 'c"'] Но для таких случаев есть другие способы. #tricks#basic
Пребарај: #geoip
@Luca_Some · Post #156 · 13.07.2021 г., 10:36
#geoip https://github.com/Hackl0us/GeoIP2-CN/raw/release/Country.mmdb geoip 简版 填到qx的geoip来源即可
Hashtags
@storage_qi · Post #457 · 20.11.2023 г., 11:55
#小葵花妈妈课堂#GEOIP 当我们谈论起一个IP的地理位置,似乎总会出现很多不同的答案,你是否困惑过这些相差十万八千里的答案是从何而来? IP地址的地理位置并不像手机号有一个清晰且固定的归属地。实际上,它更多依赖于互联网的共识。当一个IP地址首次被分配,它在 地区互联网注册管理机构(RIR) 中获得了一个官方的地理位置。但由于全球有五个这样的机构,加上一些历史原因,大家通常不会去这些官方数据库查询IP地址的位置。 这时候就冒出来了一批非官方、民间的地理位置数据库,他们通过查询RIR数据库、监测BGP协议、人工修正等方式来确定IP地址的地理位置,并提供查询接口。这些第三方数据库通常比官方数据库更易用、更新更快、定位更精准,因此被企业和个人广泛采用。但由于这些第三方数据库良莠不齐,存在数据的错误、过时,因此,在不同的网站或应用中查询同一IP地址可能会得到不同的结果。 目前,规模最大且较为权威的第三方数据库是Maxmind,像Cloudflare就使用了Maxmind的GEO数据库。一些大型公司,如谷歌,有时会自行维护一套GEO数据库以供定制化服务,所以会比较容易出现送中这种情况,但如果你在谷歌的后台固定了IP地址,那就可以基本杜绝送中的出现。
@Luca_Some · Post #147 · 13.07.2021 г., 10:28
导航 #cron #规则 #testflight #脚本 #汉化 #github #分流 #geoip #正则 #仓库同步 #github_ac #教程 #解析器 #配置 #图标 #appleid #贴纸 #羊毛 #各类推荐 #surge #dns #其他