Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #309 · 2 фев.

Метод строки split() разделяет строку на несколько строк по указанному символу >>> "a_b_c".split('_') ['a', 'b', 'c'] Можно указать максимальное количество разделений >>> "a_b_c".split('_', 1) ['a', 'b_c'] Или резать с другой стороны с помощью rsplit() (right split) >>> "a_b_c".rsplit('_', 1) ['a_b', 'c'] А что будет если оставить аргументы пустыми? >>> "a_b_c".split() ['a_b_c'] Получаем список с одним элементом, потому что по умолчанию используется пробельный символ. >>> "a b c".split() ['a', 'b', 'c'] То есть это равнозначно такому вызову? >>> "a b c".split(" ") ['a', 'b', 'c'] Кажется да, но нет! Давайте попробуем добавить пробелов между буквами >>> "a b c".split(" ") ['a', '', '', 'b', '', '', 'c'] И вот картина уже не так предсказуема 😕 А вот что будет по умолчанию >>> "a b c".split() ['a', 'b', 'c'] Всё снова красиво! 🤩 По умолчанию в качестве разделителя используется любой пробельный символ, будь то табуляция или новая строка. Включая несколько таких символов идущих подряд. А также игнорируются пробельные символы по краям строки. >>> "a\t b\n c ".split() ['a', 'b', 'c'] Аналогичный способ можно собрать с помощью регулярного выражения. Но пробелы по краям строки придется обрабатывать дополнительно. >>> import re >>> re.split(r"\s+", ' a b c '.strip()) ['a', 'b', 'c'] Здесь тоже можно указать количество разделений >>> re.split(r"\s+", 'a b c', 1) ['a', 'b c'] А что если мы хотим написать красиво, то есть split() без аргументов, но при этом указать количество разделений? В этом случае первым аргументом передаём None >>> "a\n b c".split(None, 1) ['a', 'b c'] Данный метод не учитывает строки с пробелами, взятые в кавычки 'a "b c" '.split() ['a', '"b', 'c"'] Но для таких случаев есть другие способы. #tricks#basic

Hashtags

#tricks #basic

Резултати

Пронајдени 4 слични објави

Пребарај: #grpc

当前筛选 #grpc清除筛选

SaintBytеChannel

@saintbyte_channel · Post #5 · 22.12.2024 г., 13:36

Најди слично Погледај

Какое чтиво нашёл: https://github.com/ByteByteGoHq/system-design-101# #web#http#grpc

Hashtags

#web #http #grpc

djangoproject

@djangoproject · Post #604 · 10.06.2019 г., 16:45

Најди слично Погледај

https://nordicapis.com/when-to-use-what-rest-graphql-webhooks-grpc/ When to Use What: #REST, #GraphQL, #Webhooks, & #gRPC

Hashtags

#rest #graphql #webhooks #grpc

GitHub Trends

@githubtrending · Post #15049 · 12.08.2025 г., 12:00

Најди слично Погледај

#java#distributed_systems#durable_execution#grpc#java#javascript#microservice_orchestration#orchestration_engine#orchestrator#reactjs#spring_boot#workflow_automation#workflow_engine#workflow_management#workflows Conductor is an open-source tool that helps you manage and automate complex workflows involving many microservices and systems. It makes your workflows flexible, reliable, and scalable by handling retries, errors, and monitoring automatically. You can define workflows as code in JSON, use various task types, and manage workflows dynamically without tightly coupling services. It offers an easy-to-use web interface and supports multiple databases like Redis and MySQL. This helps you build, run, and monitor workflows efficiently, saving time and reducing errors in managing distributed applications. It also has SDKs for Java, Python, JavaScript, Go, and C# to integrate easily with your projects. https://github.com/conductor-oss/conductor

Hashtags

#java #distributed_systems #durable_execution #grpc #javascript #microservice_orchestration #orchestration_engine #orchestrator #reactjs #spring_boot #workflow_automation #workflow_engine #workflow_management #workflows

GitHub Trends

@githubtrending · Post #14904 · 03.07.2025 г., 12:00

Најди слично Погледај

#go#ai_assistant#ai_generated_code#cloud_native#code_generation#custom_templates#developer_tools#development_framework#gin#go_sponge#golang#grpc#grpc_gateway#low_code#microservice#protobuf#restful_api#sponge#web Sponge is a powerful Go development framework that helps you quickly build backend services like RESTful APIs and microservices with minimal coding. It generates modular Go code automatically by parsing SQL, Protobuf, and JSON files, letting you create complete backend projects through a simple web interface without complex commands. Sponge supports custom templates and integrates AI assistants (like ChatGPT) to help write business logic, greatly speeding up development and reducing repetitive work. It also offers full support for testing, API docs, and deployment, making your project more stable, efficient, and easier to maintain. This saves you time and improves code quality. https://github.com/go-dev-frame/sponge

Hashtags