theBlock
@theBlockClub · Post #184 · 28.04.2023 г., 01:01
#i18n Notion 现在支持西班牙语（西班牙及拉丁美洲）和葡萄牙语（巴西）了 🧱@theBlockClub, all about Notion.
Hashtags
TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Најди сличен содржај
Изворен канал @pythonotes · Post #309 · 2 фев.
Метод строки split() разделяет строку на несколько строк по указанному символу >>> "a_b_c".split('_') ['a', 'b', 'c'] Можно указать максимальное количество разделений >>> "a_b_c".split('_', 1) ['a', 'b_c'] Или резать с другой стороны с помощью rsplit() (right split) >>> "a_b_c".rsplit('_', 1) ['a_b', 'c'] А что будет если оставить аргументы пустыми? >>> "a_b_c".split() ['a_b_c'] Получаем список с одним элементом, потому что по умолчанию используется пробельный символ. >>> "a b c".split() ['a', 'b', 'c'] То есть это равнозначно такому вызову? >>> "a b c".split(" ") ['a', 'b', 'c'] Кажется да, но нет! Давайте попробуем добавить пробелов между буквами >>> "a b c".split(" ") ['a', '', '', 'b', '', '', 'c'] И вот картина уже не так предсказуема 😕 А вот что будет по умолчанию >>> "a b c".split() ['a', 'b', 'c'] Всё снова красиво! 🤩 По умолчанию в качестве разделителя используется любой пробельный символ, будь то табуляция или новая строка. Включая несколько таких символов идущих подряд. А также игнорируются пробельные символы по краям строки. >>> "a\t b\n c ".split() ['a', 'b', 'c'] Аналогичный способ можно собрать с помощью регулярного выражения. Но пробелы по краям строки придется обрабатывать дополнительно. >>> import re >>> re.split(r"\s+", ' a b c '.strip()) ['a', 'b', 'c'] Здесь тоже можно указать количество разделений >>> re.split(r"\s+", 'a b c', 1) ['a', 'b c'] А что если мы хотим написать красиво, то есть split() без аргументов, но при этом указать количество разделений? В этом случае первым аргументом передаём None >>> "a\n b c".split(None, 1) ['a', 'b c'] Данный метод не учитывает строки с пробелами, взятые в кавычки 'a "b c" '.split() ['a', '"b', 'c"'] Но для таких случаев есть другие способы. #tricks#basic
Резултати
Пронајдени 5 слични објави
Пребарај: #i18n
当前筛选 #i18n清除筛选
GitHub Trends
@githubtrending · Post #15259 · 01.11.2025 г., 14:00
#typescript#i18n#javascript#react#react_native#typescript Lingo.dev is a free, open-source AI-powered toolkit that helps you easily make your React apps and other software multilingual without changing your code. It automates translations during your build process, creates automatic pull requests for updates, and supports real-time translation of dynamic content via its SDK. It integrates smoothly with your existing development tools and CI/CD pipelines, saving you time and effort by removing manual translation work. This means you can quickly deliver your app or website in many languages with consistent, high-quality translations, helping you reach a global audience faster and more efficiently. https://github.com/lingodotdev/lingo.dev
theBlock
@theBlockClub · Post #170 · 15.12.2022 г., 01:00
📰 Notion「块」讯 - 2022年12月15日 #news#i18n#database#integration 1⃣️ Notion 新增德语支持，包含应用 UI、模板、帮助中心、网站、新用户导航和营销内容等 2⃣️ 数据库列表视图支持可视化显示 sub-items 子项目（最多十层），需自行建立 self-relation 关联。该功能将于近日全量推送 3⃣️ 申请过 Notion AI 内测的用户已经开始收到测试邀请，欢迎大家前往 AI 话题专区 讨论 4⃣️ Notion + Slack 整合更新，现在可以直接在 Slack 应用里创建新页面、预览页面内容和更改页面访问权限 （详情：http://ntn.so/slack ） 🧱@theBlockClub, all about Notion.
Hashtags
Plltxe.
@plltxe · Post #5743 · 03.02.2025 г., 07:26
Introducing my new project: i18n fails A collection of poorly carried out #internationalization ( #i18n ), #localization ( #l10n ), and #translation of software user interfaces. https://i18nfails.1a23.studio/
djangoproject
@djangoproject · Post #433 · 07.09.2017 г., 11:11
https://docs.python.org/3/library/gettext.html The #gettext module provides internationalization (#I18N) and localization (#L10N) services for your #Python modules and applications. It supports both the #GNU gettext message catalog #API and a higher level, class-based API that may be more appropriate for Python files. The interface described below allows you to write your module and application messages in one natural #language, and provide a catalog of #translated messages for running under different natural languages. Some hints on localizing your Python modules and applications are also given.