TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #309 · 2 фев.

Метод строки split() разделяет строку на несколько строк по указанному символу >>> "a_b_c".split('_') ['a', 'b', 'c'] Можно указать максимальное количество разделений >>> "a_b_c".split('_', 1) ['a', 'b_c'] Или резать с другой стороны с помощью rsplit() (right split) >>> "a_b_c".rsplit('_', 1) ['a_b', 'c'] А что будет если оставить аргументы пустыми? >>> "a_b_c".split() ['a_b_c'] Получаем список с одним элементом, потому что по умолчанию используется пробельный символ. >>> "a b c".split() ['a', 'b', 'c'] То есть это равнозначно такому вызову? >>> "a b c".split(" ") ['a', 'b', 'c'] Кажется да, но нет! Давайте попробуем добавить пробелов между буквами >>> "a b c".split(" ") ['a', '', '', 'b', '', '', 'c'] И вот картина уже не так предсказуема 😕 А вот что будет по умолчанию >>> "a b c".split() ['a', 'b', 'c'] Всё снова красиво! 🤩 По умолчанию в качестве разделителя используется любой пробельный символ, будь то табуляция или новая строка. Включая несколько таких символов идущих подряд. А также игнорируются пробельные символы по краям строки. >>> "a\t b\n c ".split() ['a', 'b', 'c'] Аналогичный способ можно собрать с помощью регулярного выражения. Но пробелы по краям строки придется обрабатывать дополнительно. >>> import re >>> re.split(r"\s+", ' a b c '.strip()) ['a', 'b', 'c'] Здесь тоже можно указать количество разделений >>> re.split(r"\s+", 'a b c', 1) ['a', 'b c'] А что если мы хотим написать красиво, то есть split() без аргументов, но при этом указать количество разделений? В этом случае первым аргументом передаём None >>> "a\n b c".split(None, 1) ['a', 'b c'] Данный метод не учитывает строки с пробелами, взятые в кавычки 'a "b c" '.split() ['a', '"b', 'c"'] Но для таких случаев есть другие способы. #tricks#basic

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #ioc

当前筛选 #ioc清除筛选
Кофе и бензин

@cogasoline · Post #134 · 21.08.2024 г., 05:24

Indian Oil Corp увеличит мощности НПЗ на 25% Пока нефтепереработчики в Западной Европе и в Китае обсуждают закрытие НПЗ и сокращение объемов перерабатываемой нефти, индийские нефтяники сохраняют оптимизм и строят амбициозные планы. Шрикант Мадхав Вайя, председатель правления Indian Oil Corp (IOC), крупнейшей нефтеперерабатывающей компании страны, заявил о планах увеличить мощности НПЗ компании на 18 млн т (до 88 млн т). IOC ожидает заметного увеличения спроса на нефтепродукты в ближайшие 25 лет и планирует сохранять "сбалансированный портфель инвестиций", вкладываясь не только в развитие возобновляемой энергетики, но и в нефтегазовый сектор. Планы компании основываются на ожиданиях увеличения спроса на нефть в Индии до 8,3 мбд к 2050 г. (+2,9 мбд к уровню 2023 г.). Флагманским проектом для IOC остается расширение НПЗ Панипат с 15 млн т до 25 млн т. Проект общей стоимостью $4,7 млрд планировалось завершить уже в сентябре 2024 г., но из-за задержки с поставкой оборудования сроки были "сдвинуты вправо". Сейчас IOC ожидает, что все работы будут завершены к концу 2025 г. #Нефтепереработка#Индия#IOC

Анна Чапман

@chapmananya · Post #250 · 25.02.2018 г., 10:01

Мои поздравления нашим прекрасным хоккеистам! 🏒🏒🏆🏆 Сначала всей стране пришлось в воскресенье вставать в 7 утра, чтобы посмотреть финальный матч, а потом – еще и изрядно понервничать, ведь немцы боролись насмерть. А вообще, думаю, эту медаль мы можем смело посвятить президенту Международного олимпийского комитета канадцу Томасу Баху. Уверена, ему было «приятно» смотреть церемонию награждения наших хоккеистов, и слушать как они вместе с болельщиками поют гимн России несмотря на запрет МОК. 🇷🇺🇷🇺🇷🇺 #Чемпионы#олимпийскиеигры#олимпиада2018#olympicgames2018#PyeongChang2018#thomasbach#hockey2018#hockey#IOC#МОК

GitHub Trends

@githubtrending · Post #15601 · 05.04.2026 г., 11:30

#yara#awesome_list#blueteam#blueteam_tools#cti#detection#detection_engineering#dfir#hacktools#incident_response#ioc#iocs#ir#ransomware#redteam#rmm#security#siem#soc#threat_hunting#threat_intelligence You can access comprehensive security detection lists and threat hunting resources that help identify malicious activity across your infrastructure. These curated collections include indicators like suspicious file hashes, domain names, IP addresses, and behavioral patterns organized by threat type—from ransomware and phishing to command-and-control servers and vulnerable drivers. By integrating these lists into your security tools like SIEM platforms and endpoint detection systems, you gain immediate visibility into known threats while learning detection methodologies through guides and YARA rules. This accelerates your ability to hunt for compromises, validate security controls, and stay current with emerging attack techniques without building detection logic from scratch. https://github.com/mthcht/awesome-lists