TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #309 · 2 фев.

Метод строки split() разделяет строку на несколько строк по указанному символу >>> "a_b_c".split('_') ['a', 'b', 'c'] Можно указать максимальное количество разделений >>> "a_b_c".split('_', 1) ['a', 'b_c'] Или резать с другой стороны с помощью rsplit() (right split) >>> "a_b_c".rsplit('_', 1) ['a_b', 'c'] А что будет если оставить аргументы пустыми? >>> "a_b_c".split() ['a_b_c'] Получаем список с одним элементом, потому что по умолчанию используется пробельный символ. >>> "a b c".split() ['a', 'b', 'c'] То есть это равнозначно такому вызову? >>> "a b c".split(" ") ['a', 'b', 'c'] Кажется да, но нет! Давайте попробуем добавить пробелов между буквами >>> "a b c".split(" ") ['a', '', '', 'b', '', '', 'c'] И вот картина уже не так предсказуема 😕 А вот что будет по умолчанию >>> "a b c".split() ['a', 'b', 'c'] Всё снова красиво! 🤩 По умолчанию в качестве разделителя используется любой пробельный символ, будь то табуляция или новая строка. Включая несколько таких символов идущих подряд. А также игнорируются пробельные символы по краям строки. >>> "a\t b\n c ".split() ['a', 'b', 'c'] Аналогичный способ можно собрать с помощью регулярного выражения. Но пробелы по краям строки придется обрабатывать дополнительно. >>> import re >>> re.split(r"\s+", ' a b c '.strip()) ['a', 'b', 'c'] Здесь тоже можно указать количество разделений >>> re.split(r"\s+", 'a b c', 1) ['a', 'b c'] А что если мы хотим написать красиво, то есть split() без аргументов, но при этом указать количество разделений? В этом случае первым аргументом передаём None >>> "a\n b c".split(None, 1) ['a', 'b c'] Данный метод не учитывает строки с пробелами, взятые в кавычки 'a "b c" '.split() ['a', '"b', 'c"'] Но для таких случаев есть другие способы. #tricks#basic

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #legalservices

当前筛选 #legalservices清除筛选
AI & Law

@ai_and_law · Post #216 · 17.01.2024 г., 08:04

Stanford Research Raises Concerns aboutChatbots Use in Legal Field Greetings everyone! Stanford University's latest research unveils unsettling truths about popular AI chatbots, including OpenAI's ChatGPT and Google's PaLM 2. When faced with legal questions, these widely-used models exhibited "hallucinations" in responses a staggering 75% of the time. The implications are particularly worrisome for self-represented litigants who rely on these AI tools due to financial constraints. As hopes for AI aiding legal services soar, the study underscores the urgent need for refining these models to ensure accurate and reliable legal assistance #AILaw#LegalTech#AIChatbots#LegalServices#StanfordResearch

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #64990 · 10.04.2026 г., 13:05

🚀 Core Inflation Data Falls Short of Expectations Amid Iran Conflict On April 10, Jin10 reported that March's core inflation data, excluding the significant rise in energy prices due to the Iran conflict, fell below expectations. According to Jin10, Omair Sharif from Inflation Insights noted that this positive trend might not last. Sharif explained that the core price increase was suppressed by declines in two categories: legal services and medical goods, which are unlikely to remain at their current low levels in the coming months. Additionally, airfare prices rose by 2.7% last month and may accelerate further. He stated, “Aside from gasoline, today's data largely does not reflect the impact of the Iran conflict, so I expect core inflation readings to strengthen in the coming months.” #CoreInflation#IranConflict#InflationData#EnergyPrices#LegalServices#MedicalGoods#AirfarePrices#OmairSharif#EconomicTrends#InflationInsights