Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #309 · 2 фев.

Метод строки split() разделяет строку на несколько строк по указанному символу >>> "a_b_c".split('_') ['a', 'b', 'c'] Можно указать максимальное количество разделений >>> "a_b_c".split('_', 1) ['a', 'b_c'] Или резать с другой стороны с помощью rsplit() (right split) >>> "a_b_c".rsplit('_', 1) ['a_b', 'c'] А что будет если оставить аргументы пустыми? >>> "a_b_c".split() ['a_b_c'] Получаем список с одним элементом, потому что по умолчанию используется пробельный символ. >>> "a b c".split() ['a', 'b', 'c'] То есть это равнозначно такому вызову? >>> "a b c".split(" ") ['a', 'b', 'c'] Кажется да, но нет! Давайте попробуем добавить пробелов между буквами >>> "a b c".split(" ") ['a', '', '', 'b', '', '', 'c'] И вот картина уже не так предсказуема 😕 А вот что будет по умолчанию >>> "a b c".split() ['a', 'b', 'c'] Всё снова красиво! 🤩 По умолчанию в качестве разделителя используется любой пробельный символ, будь то табуляция или новая строка. Включая несколько таких символов идущих подряд. А также игнорируются пробельные символы по краям строки. >>> "a\t b\n c ".split() ['a', 'b', 'c'] Аналогичный способ можно собрать с помощью регулярного выражения. Но пробелы по краям строки придется обрабатывать дополнительно. >>> import re >>> re.split(r"\s+", ' a b c '.strip()) ['a', 'b', 'c'] Здесь тоже можно указать количество разделений >>> re.split(r"\s+", 'a b c', 1) ['a', 'b c'] А что если мы хотим написать красиво, то есть split() без аргументов, но при этом указать количество разделений? В этом случае первым аргументом передаём None >>> "a\n b c".split(None, 1) ['a', 'b c'] Данный метод не учитывает строки с пробелами, взятые в кавычки 'a "b c" '.split() ['a', '"b', 'c"'] Но для таких случаев есть другие способы. #tricks#basic

Hashtags

#tricks #basic

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #managedagents

当前筛选 #managedagents清除筛选

AI一线｜ShareCentre

@ShareCentre · Post #7166 · 09.04.2026 г., 01:56

Најди слично Погледај

Anthropic 推出 Claude Managed Agents：可组合 API 让企业 Agent 部署提速 10 倍 Anthropic 于 4 月 8 日正式发布 Claude Managed Agents（公开 Beta），一套可组合的云端托管 Agent API。开发者只需定义任务、工具和安全护栏，Anthropic 负责运行基础设施，从原型到上线仅需数天。 ⚙️ 核心能力 - 生产级 Agent 运行时：安全沙盒、身份认证、工具执行全托管 - 长时间运行会话：Agent 可自主工作数小时，断线后进度持久保留 - 多 Agent 协调（研究预览）：Agent 可创建并指挥其他 Agent 并行处理 - 可信治理：作用域权限、身份管理、执行追踪内置 - 自评估迭代（研究预览）：Claude 自主评估并迭代直至达标 - 内部测试中任务成功率较标准 prompting 循环提升最高 10 个百分点 💰 定价标准 Claude Platform token 费率 + $0.08/会话小时 🏢 首批合作伙伴 - Notion：工作区内直接委派任务，编码/网站/演示文稿并行（私有 Alpha） - Rakuten：跨部门企业 Agent，每个专业 Agent 一周内部署 - Asana：AI Teammates 协作式 Agent，在项目中与人类协作 - Sentry：Bug 检测 → 根因分析 → 写补丁 → 开 PR 全流程自动化 - Atlassian：开发者 Agent 嵌入 Jira 工作流，直接分配任务 - Vibecode：从 prompt 到部署完整应用，基础设施搭建提速 10 倍 🔙 背景 - 2026-01：推出 Claude Cowork（研究预览） - 2026-02：发布 Opus 4.6 + Cowork Plugins 系统 - 2026-03：Dispatch + Computer Use + 移动端 Connectors - 2026-04-07：发布 Mythos Preview + Project Glasswing - 2026-04-08：Managed Agents 公开 Beta Claude Platform 已形成 Agent SDK → Skills → MCP → Managed Agents 完整开发者工具链。 ⚔️ 竞品 - OpenAI Codex：Plugins + 子代理，但无全托管 Agent 运行时 - Google AI Studio + Antigravity：整合中但仍处早期 - Cloudflare：Isolate 轻量沙盒路线，与全托管互补 📎 来源：https://claude.com/blog/claude-managed-agents #Anthropic#Claude#ManagedAgents#AIAgent#企业AI#开发者工具

Hashtags

#anthropic #claude #managedagents #aiagent #企业ai #开发者工具

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #64475 · 09.04.2026 г., 01:57

Најди слично Погледај

🚀 AI TRENDS | Claude Unveils Managed Agents for Efficient Deployment Claude has introduced Managed Agents, a new feature designed to support large-scale agent construction and deployment. According to Foresight News, this product combines an optimized agent framework with production-grade infrastructure, enabling developers to swiftly transition their agent products from prototype to official launch in just a few days. Managed Agents are currently in public testing on the Claude platform. #AI#Claude#ManagedAgents#AgentDeployment#TechTrends#ForesightNews#AIPlatforms#SoftwareDevelopment#Innovation#PublicTesting

Hashtags

#ai #claude #managedagents #agentdeployment #techtrends #foresightnews #aiplatforms #softwaredevelopment #innovation #publictesting