TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #309 · 2 фев.

Метод строки split() разделяет строку на несколько строк по указанному символу >>> "a_b_c".split('_') ['a', 'b', 'c'] Можно указать максимальное количество разделений >>> "a_b_c".split('_', 1) ['a', 'b_c'] Или резать с другой стороны с помощью rsplit() (right split) >>> "a_b_c".rsplit('_', 1) ['a_b', 'c'] А что будет если оставить аргументы пустыми? >>> "a_b_c".split() ['a_b_c'] Получаем список с одним элементом, потому что по умолчанию используется пробельный символ. >>> "a b c".split() ['a', 'b', 'c'] То есть это равнозначно такому вызову? >>> "a b c".split(" ") ['a', 'b', 'c'] Кажется да, но нет! Давайте попробуем добавить пробелов между буквами >>> "a b c".split(" ") ['a', '', '', 'b', '', '', 'c'] И вот картина уже не так предсказуема 😕 А вот что будет по умолчанию >>> "a b c".split() ['a', 'b', 'c'] Всё снова красиво! 🤩 По умолчанию в качестве разделителя используется любой пробельный символ, будь то табуляция или новая строка. Включая несколько таких символов идущих подряд. А также игнорируются пробельные символы по краям строки. >>> "a\t b\n c ".split() ['a', 'b', 'c'] Аналогичный способ можно собрать с помощью регулярного выражения. Но пробелы по краям строки придется обрабатывать дополнительно. >>> import re >>> re.split(r"\s+", ' a b c '.strip()) ['a', 'b', 'c'] Здесь тоже можно указать количество разделений >>> re.split(r"\s+", 'a b c', 1) ['a', 'b c'] А что если мы хотим написать красиво, то есть split() без аргументов, но при этом указать количество разделений? В этом случае первым аргументом передаём None >>> "a\n b c".split(None, 1) ['a', 'b c'] Данный метод не учитывает строки с пробелами, взятые в кавычки 'a "b c" '.split() ['a', '"b', 'c"'] Но для таких случаев есть другие способы. #tricks#basic

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #noema

当前筛选 #noema清除筛选
DSR Corporation News

@dsr_news · Post #584 · 16.11.2023 г., 09:35

👍🌿AI/CV-компания Noema помогает нефтегазовым компаниям стать экологичнее! Дочерняя компания DSR Corporation, разрабатывающая решения на базе технологий ИИ и компьютерного зрения, лицензировала для VisionAery приложения Liquid Leak Detection и Flare Monitoring. Они автоматически регистрируют утечки на трубопроводах и компрессорах, а также отслеживают вредные выбросы в атмосферу. ✅ Приложения помогут компаниям нефтегазового сектора снизить негативное воздействие на окружающую среду и избежать многомиллионных штрафов. ℹ️ Noema опирается на 25-летний опыт работы DSR Corporation на мировом рынке разработки корпоративного ПО для создания CV/AI-приложений. Сейчас в портфолио компании 12 приложений. Подробнее о них здесь https://noema.tech/. #DSR#noema

Hashtags

DSR Corporation News

@dsr_news · Post #216 · 22.09.2022 г., 14:03

🌿♻️Компьютерное зрение помогает компаниям стать экологичнеe! В процессе добычи нефти выделяются вредные тяжелые газы, такие как метан. Нефтегазовые компании их сжигают, чтобы наносить минимальный ущерб экологии. За этим процессом необходимо постоянно следить. CV-приложение Flare Detection от Noema, дочерней компании DSR Corporation, автоматизирует наблюдение. Благодаря приложению нефтегазовые компании смогут: ✅ оперативно выявлять неполадки ✅ сократить расходы ✅ значительно снизить вероятность огромных штрафов ✅ автоматизировать наблюдение и сделать его более надежным #DSR#DoingSoftwareRight#Noema#ComputerVision

DSR Corporation News

@dsr_news · Post #252 · 13.12.2022 г., 10:28

🙋🏻‍♂️ Знакомьтесь, это Бруно Оливейра, VP of Engineering в Noema, дочерней компании DSR Corporation. Noema занимается созданием решений с использованием технологий AI и Computer Vision. 👨🏻‍💻 Именно интерес к CV привел Бруно в DSR. 💬 — Не так просто найти компанию, которая специализируется на создании CV/AI продуктов для использования в реальной жизни. Это именно то, чем мне нравится заниматься, — рассказывает Бруно. #dsr_team#doingsoftwareright#noema#computer_vision#artificial_intelligence