@ultimoraPOLITICS · Post #39429 · 15.05.2022 г., 15:23
#Elezioni#Germania#Regionali#NRW Affluenza ore 16 53,4% (-5,6% rispetto al 2017) @UltimoraPolitics
Hashtags
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #309 · 2 фев.
Метод строки split() разделяет строку на несколько строк по указанному символу >>> "a_b_c".split('_') ['a', 'b', 'c'] Можно указать максимальное количество разделений >>> "a_b_c".split('_', 1) ['a', 'b_c'] Или резать с другой стороны с помощью rsplit() (right split) >>> "a_b_c".rsplit('_', 1) ['a_b', 'c'] А что будет если оставить аргументы пустыми? >>> "a_b_c".split() ['a_b_c'] Получаем список с одним элементом, потому что по умолчанию используется пробельный символ. >>> "a b c".split() ['a', 'b', 'c'] То есть это равнозначно такому вызову? >>> "a b c".split(" ") ['a', 'b', 'c'] Кажется да, но нет! Давайте попробуем добавить пробелов между буквами >>> "a b c".split(" ") ['a', '', '', 'b', '', '', 'c'] И вот картина уже не так предсказуема 😕 А вот что будет по умолчанию >>> "a b c".split() ['a', 'b', 'c'] Всё снова красиво! 🤩 По умолчанию в качестве разделителя используется любой пробельный символ, будь то табуляция или новая строка. Включая несколько таких символов идущих подряд. А также игнорируются пробельные символы по краям строки. >>> "a\t b\n c ".split() ['a', 'b', 'c'] Аналогичный способ можно собрать с помощью регулярного выражения. Но пробелы по краям строки придется обрабатывать дополнительно. >>> import re >>> re.split(r"\s+", ' a b c '.strip()) ['a', 'b', 'c'] Здесь тоже можно указать количество разделений >>> re.split(r"\s+", 'a b c', 1) ['a', 'b c'] А что если мы хотим написать красиво, то есть split() без аргументов, но при этом указать количество разделений? В этом случае первым аргументом передаём None >>> "a\n b c".split(None, 1) ['a', 'b c'] Данный метод не учитывает строки с пробелами, взятые в кавычки 'a "b c" '.split() ['a', '"b', 'c"'] Но для таких случаев есть другие способы. #tricks#basic
Пребарај: #nrw
@ultimoraPOLITICS · Post #39429 · 15.05.2022 г., 15:23
#Elezioni#Germania#Regionali#NRW Affluenza ore 16 53,4% (-5,6% rispetto al 2017) @UltimoraPolitics
Hashtags
@ultimoraPOLITICS · Post #39444 · 15.05.2022 г., 16:21
#Elezioni#Germania#Regionali#NRW Secondo entrambi gli exit poll, i #Grüne|G/EFA registrano il loro miglior risultato di sempre nella regione (18-18,5%). @UltimoraPolitics
@ultimoraPOLITICS · Post #39437 · 15.05.2022 г., 16:12
#Elezioni#Germania#Regionali#NRW Secondo entrambi gli exit poll, #SPD|S&D registra il suo peggior risultato di sempre nella regione della Renania Settentrionale-Vestfalia (27,5%). @UltimoraPolitics
@ultimoraPOLITICS · Post #39439 · 15.05.2022 г., 16:14
#Elezioni#Germania#Regionali#NRW Secondo entrambi gli exit poll, #FDP|RE registra il suo peggior risultato dalle elezioni regionali del 1995 (quando ottennero il 4% dei voti). Attualmente FDP dovrebbe ottenere tra il 5,5% e il 5% dei voti. @UltimoraPolitics
@ultimoraPOLITICS · Post #39468 · 15.05.2022 г., 23:21
#Elezioni#Germania#Regionali#NRW Proiezione dei seggi di Wahlrecht: #CDU|EPP: 76 seggi (+4 rispetto al 2017) #SPD|S&D: 56 (-13) #Grüne|G/EFA: 39 (+25) #AfD|ID: 12 (-4) #FDP|RE: 12 (-16) @UltimoraPolitics
@ultimoraPOLITICS · Post #39456 · 15.05.2022 г., 17:15
#Elezioni#Germania#Regionali#NRW Quarto exit poll di Infratest dimap: #CDU|EPP: 35,9% (+0,6) #SPD|S&D: 27,1% (-0,3) #Grüne|G/EFA: 18,1% (-0,2) #AfD|ID: 5,6% (-0,3) #FDP|RE: 5,3% (+0,3) #Linke|LEFT: 2% (-0,2) +/-: terzo exit poll @UltimoraPolitics
@ultimoraPOLITICS · Post #39452 · 15.05.2022 г., 16:54
#Elezioni#Germania#Regionali#NRW Terzo exit poll di Forschungsgruppe Wahlen: #CDU|EPP: 35,2% (+0,2) #SPD|S&D: 27,7% (-0,2) #Grüne|G/EFA: 17,9% (-0,3) #AfD|ID: 5,6% (+0,1) #FDP|RE: 5,5% (+0,1) #Linke|LEFT: 2,2% (+0,2) +/-: secondo exit poll @UltimoraPolitics
@ultimoraPOLITICS · Post #39451 · 15.05.2022 г., 16:48
#Elezioni#Germania#Regionali#NRW Terzo exit poll di Infratest dimap: #CDU|EPP: 35,3% (+0,3) #SPD|S&D: 27,4% (-0,1) #Grüne|G/EFA: 18,3% (-0,1) #AfD|ID: 5,9% #FDP|RE: 5% #Linke|LEFT: 2,2% (+0,1) +/-: secondo exit poll @UltimoraPolitics
@ultimoraPOLITICS · Post #39450 · 15.05.2022 г., 16:36
#Elezioni#Germania#Regionali#NRW Secondo exit poll di Infratest dimap: #CDU|EPP: 35% #SPD|S&D: 27,5% #Grüne|G/EFA: 18,4% (-0,1) #AfD|ID: 5,9% (-0,1) #FDP|RE: 5% #Linke|LEFT: 2,1% +/-: primo exit poll @UltimoraPolitics
@ultimoraPOLITICS · Post #39449 · 15.05.2022 г., 16:34
#Elezioni#Germania#Regionali#NRW Secondo exit poll di Forschungsgruppe Wahlen: #CDU|EPP: 35% #SPD|S&D: 27,9% (-0,1) #Grüne|G/EFA: 18,2% (+0,2) #AfD|ID: 5,5% #FDP|RE: 5,4% (-0,1) #Linke|LEFT: 2% +/-: primo exit poll @UltimoraPolitics
@ultimoraPOLITICS · Post #39435 · 15.05.2022 г., 16:08
#Elezioni#Germania#Regionali#NRW Exit poll di Infratest dimap sui seggi: #CDU|EPP: 76 seggi #SPD|S&D: 59 #Grüne|G/EFA: 40 #AfD|ID: 13 #FDP|RE: 11 #Linke|LEFT: 0 Attuale coalizione di Governo (CDU-FDP): 87 (❌Maggioranza perduta❌) @UltimoraPolitics
@ultimoraPOLITICS · Post #39434 · 15.05.2022 г., 16:07
#Elezioni#Germania#Regionali#NRW Exit poll di Forschungsgruppe Wahlen sui seggi: #CDU|EPP: 76 seggi #SPD|S&D: 60 #Grüne|G/EFA: 39 #FDP|RE: 12 #AfD|ID: 12 #Linke|LEFT: 0 Attuale coalizione di Governo (CDU-FDP): 88 (❌Maggioranza perduta❌) @UltimoraPolitics