TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #309 · 2 фев.

Метод строки split() разделяет строку на несколько строк по указанному символу >>> "a_b_c".split('_') ['a', 'b', 'c'] Можно указать максимальное количество разделений >>> "a_b_c".split('_', 1) ['a', 'b_c'] Или резать с другой стороны с помощью rsplit() (right split) >>> "a_b_c".rsplit('_', 1) ['a_b', 'c'] А что будет если оставить аргументы пустыми? >>> "a_b_c".split() ['a_b_c'] Получаем список с одним элементом, потому что по умолчанию используется пробельный символ. >>> "a b c".split() ['a', 'b', 'c'] То есть это равнозначно такому вызову? >>> "a b c".split(" ") ['a', 'b', 'c'] Кажется да, но нет! Давайте попробуем добавить пробелов между буквами >>> "a b c".split(" ") ['a', '', '', 'b', '', '', 'c'] И вот картина уже не так предсказуема 😕 А вот что будет по умолчанию >>> "a b c".split() ['a', 'b', 'c'] Всё снова красиво! 🤩 По умолчанию в качестве разделителя используется любой пробельный символ, будь то табуляция или новая строка. Включая несколько таких символов идущих подряд. А также игнорируются пробельные символы по краям строки. >>> "a\t b\n c ".split() ['a', 'b', 'c'] Аналогичный способ можно собрать с помощью регулярного выражения. Но пробелы по краям строки придется обрабатывать дополнительно. >>> import re >>> re.split(r"\s+", ' a b c '.strip()) ['a', 'b', 'c'] Здесь тоже можно указать количество разделений >>> re.split(r"\s+", 'a b c', 1) ['a', 'b c'] А что если мы хотим написать красиво, то есть split() без аргументов, но при этом указать количество разделений? В этом случае первым аргументом передаём None >>> "a\n b c".split(None, 1) ['a', 'b c'] Данный метод не учитывает строки с пробелами, взятые в кавычки 'a "b c" '.split() ['a', '"b', 'c"'] Но для таких случаев есть другие способы. #tricks#basic

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #prasmichel

当前筛选 #prasmichel清除筛选
AI & Law

@ai_and_law · Post #146 · 24.10.2023 г., 07:04

AI-Generated Defense Fails Rapper in Federal Trial Hello, AI & Law community! Rapper Prakazrel "Pras" Michel, convicted of federal crimes tied to a foreign influence campaign, claims he deserves a new trial because his attorney employed an experimental AI program to construct his closing argument. This move did not go as planned. Michel's new legal team asserts that this AI-generated defense was ineffective, resulting in a frivolous argument. Michel's trial counsel, David Kenner, stands accused of not delivering a solid defense. Beyond the use of AI, he was criticized for failing to understand the facts and allegations surrounding the case. Kenner used an experimental AI program, possibly with financial interests involved, to create his closing argument. The use of this AI technology in a federal trial marks a first, but it resulted in a closing argument that made frivolous claims and overlooked critical aspects of the government's case, severely damaging the defense. This AI-related incident echoes a prior case where an attorney admitted to using AI to draft court filings that cited six non-existent cases, generating concerns about AI's role in legal proceedings. The AI program in question was developed by EyeLevel.AI and was praised for its ability to offer insights faster than conventional means. However, it appears that its use led to unintended consequences in Michel's case. The revelations from this trial might shape the conversation around AI's role in legal defense. Stay tuned for more on this intriguing development! #AI#AIinLaw#LegalAI#PrasMichel