TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #309 · 2 фев.
Метод строки split() разделяет строку на несколько строк по указанному символу >>> "a_b_c".split('_') ['a', 'b', 'c'] Можно указать максимальное количество разделений >>> "a_b_c".split('_', 1) ['a', 'b_c'] Или резать с другой стороны с помощью rsplit() (right split) >>> "a_b_c".rsplit('_', 1) ['a_b', 'c'] А что будет если оставить аргументы пустыми? >>> "a_b_c".split() ['a_b_c'] Получаем список с одним элементом, потому что по умолчанию используется пробельный символ. >>> "a b c".split() ['a', 'b', 'c'] То есть это равнозначно такому вызову? >>> "a b c".split(" ") ['a', 'b', 'c'] Кажется да, но нет! Давайте попробуем добавить пробелов между буквами >>> "a b c".split(" ") ['a', '', '', 'b', '', '', 'c'] И вот картина уже не так предсказуема 😕 А вот что будет по умолчанию >>> "a b c".split() ['a', 'b', 'c'] Всё снова красиво! 🤩 По умолчанию в качестве разделителя используется любой пробельный символ, будь то табуляция или новая строка. Включая несколько таких символов идущих подряд. А также игнорируются пробельные символы по краям строки. >>> "a\t b\n c ".split() ['a', 'b', 'c'] Аналогичный способ можно собрать с помощью регулярного выражения. Но пробелы по краям строки придется обрабатывать дополнительно. >>> import re >>> re.split(r"\s+", ' a b c '.strip()) ['a', 'b', 'c'] Здесь тоже можно указать количество разделений >>> re.split(r"\s+", 'a b c', 1) ['a', 'b c'] А что если мы хотим написать красиво, то есть split() без аргументов, но при этом указать количество разделений? В этом случае первым аргументом передаём None >>> "a\n b c".split(None, 1) ['a', 'b c'] Данный метод не учитывает строки с пробелами, взятые в кавычки 'a "b c" '.split() ['a', '"b', 'c"'] Но для таких случаев есть другие способы. #tricks#basic
Пребарај: #pudgypenguins
@venturevillagewall · Post #3798 · 05.01.2025 г., 16:00
Pudgy Penguins Coin Surges 12% Pudgy Penguins' native token (PENGU) jumps 12% to $0.043, capitalizing at $2.73 billion. However, NFT sales are declining, with a 50% drop in transactions and volume over the past week, according to CryptoSlam. #NFT#PudgyPenguins#Crypto
Hashtags
@garantexnews · Post #13961 · 19.12.2024 г., 11:00
📈Solana возглавил рейтинг блокчейнов по DEX-торгам 🔸Solana стал лидером по объемам торгов на децентрализованных биржах (DEX), обойдя крупные блокчейны. SOL также занял первое место по количеству активных адресов. 🔸 На фоне роста активности сети, после запуска NFT-коллекции Pudgy Penguins, в Solana было обработано 66,9 млн транзакций, что является рекордом. 🔸 Solana уступает блокчейнам Ethereum, Base и Tron по объему переводов стейблкоинов, но все же продолжает оставаться ключевой платформой для мемкоинов и NFT. 🔸DeFi-проекты, базирующиеся на Solana, аккумулировали активы на $9,189 млрд, а объем стейблкоинов составил $4,795 млрд. 🔸Raydium и Orca остаются основными децентрализованными биржами на Solana с объемом торгов $2,521 млрд и $880,87 млн соответственно. #Solana#DEX#NFT#PudgyPenguins#Raydium#Orca#DeFi АкадемияGarantex|Garantex Announcements|ВКонтакте|YouTube
@venturevillagewall · Post #3670 · 21.12.2024 г., 14:37
Sticker Market Insights 🚀 An overview of the Sticker Market with upcoming NFT potentials. Stickers are gaining traction with unique IDs for future NFT conversion. Key collections include: - 🐔Flappy Bird: 5,555 editions; 733 sold. - 🐈⬛Blum: 10,268 sold from multiple editions. - 🐶DOGS: Some sold out with various editions. - 🐵Bored Apes: Sold out quickly with high ETH value. Key motivations for buying or holding: - Flipping and potential NFT benefits in EARN. - Increased arbitrage opportunities through expanded markets. Check out the StickerStore for purchases and Stars! #StickerMarket#NFT#FlappyBird#Blum#DOGS#BoredApes#PudgyPenguins#Notcoin#Onchain#EARN#Arbitrage#Stars#Telegram#Collectibles#DigitalArt#Crypto#MarketTrends#Community#Investment#Trading