@stockswarn · Post #1090167 · 30.03.2022 г., 06:02
#栖霞建设#ss600533 9.686%#逼近涨停 #自贸区2.269% #江苏自贸区3.037% #REITs3.485% #独角兽1.295% #房地产5.513% #雄安新区2.271% #金融科技1.882% #破净股1.473%
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #309 · 2 фев.
Метод строки split() разделяет строку на несколько строк по указанному символу >>> "a_b_c".split('_') ['a', 'b', 'c'] Можно указать максимальное количество разделений >>> "a_b_c".split('_', 1) ['a', 'b_c'] Или резать с другой стороны с помощью rsplit() (right split) >>> "a_b_c".rsplit('_', 1) ['a_b', 'c'] А что будет если оставить аргументы пустыми? >>> "a_b_c".split() ['a_b_c'] Получаем список с одним элементом, потому что по умолчанию используется пробельный символ. >>> "a b c".split() ['a', 'b', 'c'] То есть это равнозначно такому вызову? >>> "a b c".split(" ") ['a', 'b', 'c'] Кажется да, но нет! Давайте попробуем добавить пробелов между буквами >>> "a b c".split(" ") ['a', '', '', 'b', '', '', 'c'] И вот картина уже не так предсказуема 😕 А вот что будет по умолчанию >>> "a b c".split() ['a', 'b', 'c'] Всё снова красиво! 🤩 По умолчанию в качестве разделителя используется любой пробельный символ, будь то табуляция или новая строка. Включая несколько таких символов идущих подряд. А также игнорируются пробельные символы по краям строки. >>> "a\t b\n c ".split() ['a', 'b', 'c'] Аналогичный способ можно собрать с помощью регулярного выражения. Но пробелы по краям строки придется обрабатывать дополнительно. >>> import re >>> re.split(r"\s+", ' a b c '.strip()) ['a', 'b', 'c'] Здесь тоже можно указать количество разделений >>> re.split(r"\s+", 'a b c', 1) ['a', 'b c'] А что если мы хотим написать красиво, то есть split() без аргументов, но при этом указать количество разделений? В этом случае первым аргументом передаём None >>> "a\n b c".split(None, 1) ['a', 'b c'] Данный метод не учитывает строки с пробелами, взятые в кавычки 'a "b c" '.split() ['a', '"b', 'c"'] Но для таких случаев есть другие способы. #tricks#basic
Пребарај: #reits
@stockswarn · Post #1090167 · 30.03.2022 г., 06:02
#栖霞建设#ss600533 9.686%#逼近涨停 #自贸区2.269% #江苏自贸区3.037% #REITs3.485% #独角兽1.295% #房地产5.513% #雄安新区2.271% #金融科技1.882% #破净股1.473%
@stockswarn · Post #1090164 · 30.03.2022 г., 06:02
#栖霞建设#ss600533 9.162%#逼近涨停 #房地产5.513% #雄安新区2.271% #金融科技1.882% #破净股1.473% #自贸区2.269% #江苏自贸区3.037% #REITs3.485% #独角兽1.295%
@stockswarn · Post #1089836 · 30.03.2022 г., 05:23
#栖霞建设#ss600533 9.162%#逼近涨停 #自贸区1.952% #江苏自贸区2.925% #REITs3.651% #独角兽1.107% #房地产5.730% #雄安新区1.987% #金融科技1.669% #破净股1.406%
@stockswarn · Post #1089781 · 30.03.2022 г., 05:16
#栖霞建设#ss600533 9.162%#逼近涨停 #江苏自贸区2.976% #REITs3.344% #独角兽1.054% #房地产5.511% #雄安新区1.957% #金融科技1.671% #破净股1.312% #自贸区1.930%
@stockswarn · Post #1089765 · 30.03.2022 г., 05:15
#栖霞建设#ss600533 9.162%#逼近涨停 #破净股1.312% #自贸区1.930% #江苏自贸区2.984% #REITs3.157% #独角兽1.054% #房地产5.511% #雄安新区1.933% #金融科技1.671%
@stockswarn · Post #1089759 · 30.03.2022 г., 05:14
#栖霞建设#ss600533 9.162%#逼近涨停 #江苏自贸区2.976% #REITs3.344% #独角兽1.054% #房地产5.511% #雄安新区1.957% #金融科技1.671% #破净股1.312% #自贸区1.930%
@stockswarn · Post #1089737 · 30.03.2022 г., 05:11
#栖霞建设#ss600533 9.162%#逼近涨停 #REITs3.221% #独角兽1.121% #房地产5.387% #雄安新区1.968% #金融科技1.790% #破净股1.301% #自贸区1.893% #江苏自贸区2.899%
@stockswarn · Post #1089732 · 30.03.2022 г., 05:11
#栖霞建设#ss600533 9.162%#逼近涨停 #独角兽1.150% #房地产5.409% #雄安新区1.987% #金融科技1.789% #破净股1.328% #自贸区1.918% #江苏自贸区2.930% #REITs3.179%
@stockswarn · Post #1089701 · 30.03.2022 г., 05:08
#栖霞建设#ss600533 9.424%#逼近涨停 #江苏自贸区2.673% #REITs3.116% #独角兽1.022% #房地产5.316% #雄安新区1.956% #金融科技1.799% #破净股1.249% #自贸区1.834%
@stockswarn · Post #1089695 · 30.03.2022 г., 05:07
#栖霞建设#ss600533 9.424%#逼近涨停 #雄安新区1.956% #金融科技1.799% #破净股1.249% #自贸区1.834% #江苏自贸区2.673% #REITs3.116% #独角兽1.022% #房地产5.316%
@stockswarn · Post #1089636 · 30.03.2022 г., 05:00
#栖霞建设#ss600533 9.686%#逼近涨停 #江苏自贸区2.340% #REITs2.544% #独角兽0.738% #房地产4.530% #雄安新区1.749% #金融科技1.299% #破净股0.965% #自贸区1.581%
@stockswarn · Post #1090179 · 30.03.2022 г., 06:03
#栖霞建设#ss600533 9.948%#封涨停板 #江苏自贸区3.031% #REITs3.464% #独角兽1.325% #房地产5.499% #雄安新区2.299% #金融科技1.922% #破净股1.496% #自贸区2.291%