TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #309 · 2 фев.
Метод строки split() разделяет строку на несколько строк по указанному символу >>> "a_b_c".split('_') ['a', 'b', 'c'] Можно указать максимальное количество разделений >>> "a_b_c".split('_', 1) ['a', 'b_c'] Или резать с другой стороны с помощью rsplit() (right split) >>> "a_b_c".rsplit('_', 1) ['a_b', 'c'] А что будет если оставить аргументы пустыми? >>> "a_b_c".split() ['a_b_c'] Получаем список с одним элементом, потому что по умолчанию используется пробельный символ. >>> "a b c".split() ['a', 'b', 'c'] То есть это равнозначно такому вызову? >>> "a b c".split(" ") ['a', 'b', 'c'] Кажется да, но нет! Давайте попробуем добавить пробелов между буквами >>> "a b c".split(" ") ['a', '', '', 'b', '', '', 'c'] И вот картина уже не так предсказуема 😕 А вот что будет по умолчанию >>> "a b c".split() ['a', 'b', 'c'] Всё снова красиво! 🤩 По умолчанию в качестве разделителя используется любой пробельный символ, будь то табуляция или новая строка. Включая несколько таких символов идущих подряд. А также игнорируются пробельные символы по краям строки. >>> "a\t b\n c ".split() ['a', 'b', 'c'] Аналогичный способ можно собрать с помощью регулярного выражения. Но пробелы по краям строки придется обрабатывать дополнительно. >>> import re >>> re.split(r"\s+", ' a b c '.strip()) ['a', 'b', 'c'] Здесь тоже можно указать количество разделений >>> re.split(r"\s+", 'a b c', 1) ['a', 'b c'] А что если мы хотим написать красиво, то есть split() без аргументов, но при этом указать количество разделений? В этом случае первым аргументом передаём None >>> "a\n b c".split(None, 1) ['a', 'b c'] Данный метод не учитывает строки с пробелами, взятые в кавычки 'a "b c" '.split() ['a', '"b', 'c"'] Но для таких случаев есть другие способы. #tricks#basic
Пребарај: #scanner
@githubredteam · Post #84694 · 18.05.2026 г., 14:03
🚨 GitHub 监控消息提醒 🚨发现关键词：#XSS#Scanner 📦项目名称：WebAppHunter 👤项目作者：karthickmessi 🛠开发语言： Python ⭐Star数量： 0 | 🍴Fork数量： 0 📅更新时间： 2026-05-18 13:53:39 📝项目描述： WebAppHunter is a Python-based web vulnerability scanner designed to detect common web security issues such as SQL Injection, XSS, and insecure HTTP configurations. It helps perform basic reconnaissance and security analysis on web applications. 🔗点击访问项目地址
@githubredteam · Post #84643 · 18.05.2026 г., 07:03
🚨 GitHub 监控消息提醒 🚨发现关键词：#XSS#Scanner 📦项目名称：webVulnerabilityScanner 👤项目作者：vinamra1102 🛠开发语言： TypeScript ⭐Star数量： 0 | 🍴Fork数量： 0 📅更新时间： 2026-05-18 07:02:23 📝项目描述： A lightweight Python-based web vulnerability scanner for detecting common security flaws like SQL Injection, XSS, and insecure HTTP headers in web applications. 🔗点击访问项目地址
@githubredteam · Post #84602 · 17.05.2026 г., 22:03
🚨 GitHub 监控消息提醒 🚨发现关键词：#XSS#Scanner 📦项目名称：-vulnerability-scanner 👤项目作者：narukalucky325-cyber 🛠开发语言： Python ⭐Star数量： 0 | 🍴Fork数量： 0 📅更新时间： 2026-05-17 21:57:44 📝项目描述： Hi this is Educational web vulnerability scanner built in Python for DVWA practice. Includes XSS and SQL injection detection with crawler-based scanning. 🔗点击访问项目地址
@githubredteam · Post #84345 · 15.05.2026 г., 15:03
🚨 GitHub 监控消息提醒 🚨发现关键词：#XSS#Scanner 📦项目名称：BugFinder 👤项目作者：ankitkhileryy 🛠开发语言： Go ⭐Star数量： 0 | 🍴Fork数量： 0 📅更新时间： 2026-05-15 15:01:42 📝项目描述： Automatic web security scanner for ethical hackers — crawls websites & detects SQLi, XSS, open redirects, exposed files, missing headers & more. Built with Go. 🔗点击访问项目地址
@githubredteam · Post #84316 · 15.05.2026 г., 11:03
🚨 GitHub 监控消息提醒 🚨发现关键词：#XSS#Scanner 📦项目名称：stingxss 👤项目作者：CommonHuman-Lab 🛠开发语言： Python ⭐Star数量： 3 | 🍴Fork数量： 1 📅更新时间： 2026-05-15 10:55:20 📝项目描述： Context-aware reflected & DOM XSS scanner with WAF detection and evasion 🔗点击访问项目地址
@githubredteam · Post #84277 · 15.05.2026 г., 04:02
🚨 GitHub 监控消息提醒 🚨发现关键词：#XSS#Scanner 📦项目名称：web-vuln-scanner 👤项目作者：puni8 🛠开发语言： Python ⭐Star数量： 0 | 🍴Fork数量： 0 📅更新时间： 2026-05-15 04:01:32 📝项目描述： Python-based web vulnerability scanner detecting SQLi, XSS, IDOR with automated CVSS-scored HTML reporting 🔗点击访问项目地址
@githubredteam · Post #84221 · 14.05.2026 г., 14:03
🚨 GitHub 监控消息提醒 🚨发现关键词：#XSS#Scanner 📦项目名称：xss_scanner_docker 👤项目作者：TieensDat 🛠开发语言： Python ⭐Star数量： 0 | 🍴Fork数量： 0 📅更新时间： 2026-05-14 14:01:31 📝项目描述： 无描述 🔗点击访问项目地址
@githubredteam · Post #84142 · 14.05.2026 г., 01:02
🚨 GitHub 监控消息提醒 🚨发现关键词：#XSS#Scanner 📦项目名称：next-secure-check 👤项目作者：SetraTheXX 🛠开发语言： TypeScript ⭐Star数量： 2 | 🍴Fork数量： 0 📅更新时间： 2026-05-14 01:00:14 📝项目描述： next-secure-check helps developers find common security mistakes before they reach production: leaked secrets, unsafe API routes, missing rate limits, weak configuration, XSS risks, raw SQL patterns, and missing security headers. 🔗点击访问项目地址
@githubredteam · Post #83549 · 09.05.2026 г., 18:02
🚨 GitHub 监控消息提醒 🚨发现关键词：#XSS#Scanner 📦项目名称：XSSpy 👤项目作者：CyberPrince-hub 🛠开发语言： Python ⭐Star数量： 1 | 🍴Fork数量： 0 📅更新时间： 2026-05-09 18:02:45 📝项目描述： XSSpy is a fast, multi-threaded XSS vulnerability scanner designed for security researchers and penetration testers. This Python-based tool automates the detection of Cross-Site Scripting vulnerabilities in web applications through comprehensive URL parameter and form field testing. 🔗点击访问项目地址
@githubredteam · Post #83315 · 08.05.2026 г., 06:03
🚨 GitHub 监控消息提醒 🚨发现关键词：#XSS#Scanner 📦项目名称：dalfox 👤项目作者：hahwul 🛠开发语言： Rust ⭐Star数量： 4966 | 🍴Fork数量： 523 📅更新时间： 2026-05-08 06:00:26 📝项目描述： 🌙🦊 Dalfox is a powerful open-source XSS scanner and utility focused on automation. 🔗点击访问项目地址
@githubredteam · Post #83241 · 07.05.2026 г., 16:03
🚨 GitHub 监控消息提醒 🚨发现关键词：#XSS#Scanner 📦项目名称：PredatorScanner-v3.0 👤项目作者：saraanshmishra-cybersecurity 🛠开发语言： None ⭐Star数量： 0 | 🍴Fork数量： 0 📅更新时间： 2026-05-07 15:54:50 📝项目描述： A high-performance asynchronous web vulnerability scanner for SQLi and XSS detection. 🔗点击访问项目地址
@githubredteam · Post #83211 · 07.05.2026 г., 13:03
🚨 GitHub 监控消息提醒 🚨发现关键词：#XSS#Scanner 📦项目名称：vulnscanner-csharp 👤项目作者：PhillipGomesDeFreitas 🛠开发语言： C# ⭐Star数量： 0 | 🍴Fork数量： 0 📅更新时间： 2026-05-07 12:59:10 📝项目描述： A C# .NET vulnerability scanner that detects common web security issues such as SQL injection, XSS, CSRF, and authentication flaws, with HTML/PDF reporting and modular architecture. 🔗点击访问项目地址