@stockswarn · Post #1089801 · 30.03.2022 г., 05:18
#ST云投#sz002200 4.715%#逼近涨停 #中科院系1.594% #林业1.347% #ST股0.147% #土壤修复0.974% #园林1.092% #PPP1.454%
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #309 · 2 фев.
Метод строки split() разделяет строку на несколько строк по указанному символу >>> "a_b_c".split('_') ['a', 'b', 'c'] Можно указать максимальное количество разделений >>> "a_b_c".split('_', 1) ['a', 'b_c'] Или резать с другой стороны с помощью rsplit() (right split) >>> "a_b_c".rsplit('_', 1) ['a_b', 'c'] А что будет если оставить аргументы пустыми? >>> "a_b_c".split() ['a_b_c'] Получаем список с одним элементом, потому что по умолчанию используется пробельный символ. >>> "a b c".split() ['a', 'b', 'c'] То есть это равнозначно такому вызову? >>> "a b c".split(" ") ['a', 'b', 'c'] Кажется да, но нет! Давайте попробуем добавить пробелов между буквами >>> "a b c".split(" ") ['a', '', '', 'b', '', '', 'c'] И вот картина уже не так предсказуема 😕 А вот что будет по умолчанию >>> "a b c".split() ['a', 'b', 'c'] Всё снова красиво! 🤩 По умолчанию в качестве разделителя используется любой пробельный символ, будь то табуляция или новая строка. Включая несколько таких символов идущих подряд. А также игнорируются пробельные символы по краям строки. >>> "a\t b\n c ".split() ['a', 'b', 'c'] Аналогичный способ можно собрать с помощью регулярного выражения. Но пробелы по краям строки придется обрабатывать дополнительно. >>> import re >>> re.split(r"\s+", ' a b c '.strip()) ['a', 'b', 'c'] Здесь тоже можно указать количество разделений >>> re.split(r"\s+", 'a b c', 1) ['a', 'b c'] А что если мы хотим написать красиво, то есть split() без аргументов, но при этом указать количество разделений? В этом случае первым аргументом передаём None >>> "a\n b c".split(None, 1) ['a', 'b c'] Данный метод не учитывает строки с пробелами, взятые в кавычки 'a "b c" '.split() ['a', '"b', 'c"'] Но для таких случаев есть другие способы. #tricks#basic
Пребарај: #sz002200
@stockswarn · Post #1089801 · 30.03.2022 г., 05:18
#ST云投#sz002200 4.715%#逼近涨停 #中科院系1.594% #林业1.347% #ST股0.147% #土壤修复0.974% #园林1.092% #PPP1.454%
@stockswarn · Post #1090271 · 30.03.2022 г., 06:17
#ST云投#sz002200 5.044%#封涨停板 #土壤修复1.324% #园林1.584% #PPP2.002% #中科院系1.956% #林业1.624% #ST股0.179%
@stockswarn · Post #1090238 · 30.03.2022 г., 06:14
#ST云投#sz002200 5.044%#封涨停板 #中科院系1.906% #林业1.722% #ST股0.216% #土壤修复1.324% #园林1.601% #PPP2.035%
@stockswarn · Post #1090088 · 30.03.2022 г., 05:50
#ST云投#sz002200 5.044%#封涨停板 #土壤修复1.217% #园林1.559% #PPP1.885% #中科院系1.835% #林业1.751% #ST股0.201%
@stockswarn · Post #1090069 · 30.03.2022 г., 05:47
#ST云投#sz002200 5.044%#封涨停板 #土壤修复1.151% #园林1.491% #PPP1.814% #中科院系1.755% #林业1.760% #ST股0.169%
@stockswarn · Post #1090040 · 30.03.2022 г., 05:43
#ST云投#sz002200 5.044%#封涨停板 #ST股0.191% #土壤修复1.113% #园林1.538% #PPP1.851% #中科院系1.801% #林业1.699%
@stockswarn · Post #1090025 · 30.03.2022 г., 05:41
#ST云投#sz002200 5.044%#封涨停板 #土壤修复1.152% #园林1.504% #PPP1.875% #中科院系1.803% #林业1.849% #ST股0.217%
@stockswarn · Post #1089981 · 30.03.2022 г., 05:36
#ST云投#sz002200 5.044%#封涨停板 #土壤修复1.124% #园林1.241% #PPP1.784% #中科院系1.792% #林业1.727% #ST股0.210%
@stockswarn · Post #1089979 · 30.03.2022 г., 05:36
#ST云投#sz002200 5.044%#封涨停板 #园林1.241% #PPP1.784% #中科院系1.792% #林业1.727% #ST股0.210% #土壤修复1.124%
@stockswarn · Post #1089967 · 30.03.2022 г., 05:35
#ST云投#sz002200 5.044%#封涨停板 #中科院系1.733% #林业1.690% #ST股0.213% #土壤修复1.116% #园林1.268% #PPP1.741%
@stockswarn · Post #1089821 · 30.03.2022 г., 05:20
#ST云投#sz002200 5.044%#封涨停板 #中科院系1.684% #林业1.526% #ST股0.208% #土壤修复0.994% #园林1.077% #PPP1.476%
@stockswarn · Post #1089805 · 30.03.2022 г., 05:19
#ST云投#sz002200 5.044%#封涨停板 #PPP1.454% #中科院系1.594% #林业1.347% #ST股0.147% #土壤修复0.974% #园林1.092%