TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #309 · 2 фев.

Метод строки split() разделяет строку на несколько строк по указанному символу >>> "a_b_c".split('_') ['a', 'b', 'c'] Можно указать максимальное количество разделений >>> "a_b_c".split('_', 1) ['a', 'b_c'] Или резать с другой стороны с помощью rsplit() (right split) >>> "a_b_c".rsplit('_', 1) ['a_b', 'c'] А что будет если оставить аргументы пустыми? >>> "a_b_c".split() ['a_b_c'] Получаем список с одним элементом, потому что по умолчанию используется пробельный символ. >>> "a b c".split() ['a', 'b', 'c'] То есть это равнозначно такому вызову? >>> "a b c".split(" ") ['a', 'b', 'c'] Кажется да, но нет! Давайте попробуем добавить пробелов между буквами >>> "a b c".split(" ") ['a', '', '', 'b', '', '', 'c'] И вот картина уже не так предсказуема 😕 А вот что будет по умолчанию >>> "a b c".split() ['a', 'b', 'c'] Всё снова красиво! 🤩 По умолчанию в качестве разделителя используется любой пробельный символ, будь то табуляция или новая строка. Включая несколько таких символов идущих подряд. А также игнорируются пробельные символы по краям строки. >>> "a\t b\n c ".split() ['a', 'b', 'c'] Аналогичный способ можно собрать с помощью регулярного выражения. Но пробелы по краям строки придется обрабатывать дополнительно. >>> import re >>> re.split(r"\s+", ' a b c '.strip()) ['a', 'b', 'c'] Здесь тоже можно указать количество разделений >>> re.split(r"\s+", 'a b c', 1) ['a', 'b c'] А что если мы хотим написать красиво, то есть split() без аргументов, но при этом указать количество разделений? В этом случае первым аргументом передаём None >>> "a\n b c".split(None, 1) ['a', 'b c'] Данный метод не учитывает строки с пробелами, взятые в кавычки 'a "b c" '.split() ['a', '"b', 'c"'] Но для таких случаев есть другие способы. #tricks#basic

Резултати

Пронајдени 4 слични објави

Пребарај: #tailwind

当前筛选 #tailwind清除筛选
Dasturlash hayoti️️ ️

@dasturlash_hayoti · Post #3987 · 04.10.2025 г., 09:30

#figma#tailwind#frontend#ai 📱Figma dizaynini kodga aylantirish endi juda oson! Agar siz dizaynerdan olingan Figma maketini kodga o‘tkazishdan charchagan bo‘lsangiz — Visual Copilot aynan siz uchun yaratilgan! Bu sun’iy intellekt vositasi yordamida Figma dizaynlarini Tailwind CSS, React, Vue, Angular, HTML va boshqa ko‘plab texnologiyalarga bir necha soniyada eksport qilishingiz mumkin. ✅ Vaqtingizni tejaydi ✅ Turli CSS yechimlarini qo‘llab-quvvatlaydi (Tailwind, Styled Components, Emotion va boshqalar) 💻@dasturlash_hayoti— Dasturchilar uchun eng kerakli maslahatlar va foydali kontent

Dasturlash hayoti️️ ️

@dasturlash_hayoti · Post #4201 · 06.05.2026 г., 12:50

Tailwind CSS yordamida saytlarni tez va oson yasaymiz! Windframe — bu Tailwind CSS yordamida veb-saytlar yaratish va ularning prototipini chizishni sezilarli darajada tezlashtiradigan ajoyib vosita. Asosiy qulayliklari: 🔹 Saytni mutlaqo noldan boshlab yig'ish imkoniyati; 🔹 Tayyor shablonlar (shablonlar) yordamida ishingizni bir necha barobar tezlashtirish; 🔹 Front-end dasturchilar uchun vaqtni tejaydigan qulay muhit. ➡️Vositadan foydalanish (Windframe) #foydali#tailwind#css#frontend#dasturlash 💻@dasturlash_hayoti— dasturchilar hayoti va IT memlari aralash kanal😉

GitHub Trends

@githubtrending · Post #14668 · 03.05.2025 г., 13:00

#svelte#component#component_library#components#css#css_components#css_framework#daisyui#design_pattern#design_system#design_systems#postcss#svelte#tailwind#tailwind_css#tailwindcss#ui_design#ui_framework#ui_kit#ui_library#ui_pattern daisyUI is a popular, free, and open-source component library for Tailwind CSS. It helps you build faster by providing useful class names for common UI elements like cards and calendars. This means you write less code and can focus on designing your interface more efficiently. daisyUI is also very customizable and works well with Next.js, adding no extra JavaScript to your projects, which keeps them fast and efficient. Overall, using daisyUI simplifies your development process and makes your projects more maintainable. https://github.com/saadeghi/daisyui