TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #309 · 2 фев.
Метод строки split() разделяет строку на несколько строк по указанному символу >>> "a_b_c".split('_') ['a', 'b', 'c'] Можно указать максимальное количество разделений >>> "a_b_c".split('_', 1) ['a', 'b_c'] Или резать с другой стороны с помощью rsplit() (right split) >>> "a_b_c".rsplit('_', 1) ['a_b', 'c'] А что будет если оставить аргументы пустыми? >>> "a_b_c".split() ['a_b_c'] Получаем список с одним элементом, потому что по умолчанию используется пробельный символ. >>> "a b c".split() ['a', 'b', 'c'] То есть это равнозначно такому вызову? >>> "a b c".split(" ") ['a', 'b', 'c'] Кажется да, но нет! Давайте попробуем добавить пробелов между буквами >>> "a b c".split(" ") ['a', '', '', 'b', '', '', 'c'] И вот картина уже не так предсказуема 😕 А вот что будет по умолчанию >>> "a b c".split() ['a', 'b', 'c'] Всё снова красиво! 🤩 По умолчанию в качестве разделителя используется любой пробельный символ, будь то табуляция или новая строка. Включая несколько таких символов идущих подряд. А также игнорируются пробельные символы по краям строки. >>> "a\t b\n c ".split() ['a', 'b', 'c'] Аналогичный способ можно собрать с помощью регулярного выражения. Но пробелы по краям строки придется обрабатывать дополнительно. >>> import re >>> re.split(r"\s+", ' a b c '.strip()) ['a', 'b', 'c'] Здесь тоже можно указать количество разделений >>> re.split(r"\s+", 'a b c', 1) ['a', 'b c'] А что если мы хотим написать красиво, то есть split() без аргументов, но при этом указать количество разделений? В этом случае первым аргументом передаём None >>> "a\n b c".split(None, 1) ['a', 'b c'] Данный метод не учитывает строки с пробелами, взятые в кавычки 'a "b c" '.split() ['a', '"b', 'c"'] Но для таких случаев есть другие способы. #tricks#basic
Пребарај: #tedtalk
@archnstuff · Post #378 · 21.04.2022 г., 18:17
Хэй гайз! Сегодня я хочу познакомить вас с гуру диджитал арта Рефиком Анадол🤓 Рефик работает на стыке AI технологий 🤖 дата сайенса 📰 архитектуры 🏠 и сторитэллинга 📚 Он задает важные вопросы: может ли информация быть пигментом? Возможно ои сохранить утекающие воспоминания? Способна ли архитектура ожить? И трансформирует наше восприятие пространства и времени 🌌 Смотрите #tedTalk с "художником" ЗДЕСЬ✌
Hashtags
@informavore_log · Post #3452 · 24.05.2023 г., 16:15
Bill Gates: The next outbreak? We’re not ready | TED 2015-04-04 by TED #TEDTalk#TEDTalks#TEDTalk#TEDTalks#TED#BillGates#disasterrelief #YouTube#liked
@informavore_log · Post #4148 · 27.09.2024 г., 14:31
With Spatial Intelligence, AI Will Understand the Real World | Fei-Fei Li | TED @TED In the beginning of the universe, all was darkness — until the first organisms developed sight, which ushered in an explosion of life, learning and progress. AI pioneer Fei-Fei Li says a similar moment is about to happen for computers and robots. She shows how machines are gaining "spatial intelligence" — the ability to process visual data, make predictions and act upon those predictions — and shares how this could enable AI to interact with humans in the real world. #YouTube#liked#TEDTalk#TEDTalks#TED_Talk#TED_Talks#TED#technology#computers#innovation#robots#AI#machine_learning#tech#Fei_Fei_Li
@informavore_log · Post #4149 · 27.09.2024 г., 14:31
TikTok CEO Shou Chew on Its Future — and What Makes Its Algorithm Different | Live at TED2023 @TED TikTok CEO Shou Chew dives into how the trend-setting video app and cultural phenomenon works — from what distinguishes its algorithm and drives virality to the challenges of content moderation and digital addiction. In a wide-ranging conversation with head of TED Chris Anderson, he tells stories about the TikTok creators he loves and digs into thorny issues like data privacy and government manipulation — as well as speaking personally about his commitment to inspiring creativity and building community. #YouTube#liked#TEDTalk#TEDTalks#TED_Talk#TED_Talks#TED#TikTok#Shou_Chew#culture#technology#business#entreprenuer#entertainment#media#software#innovation#communication#product_design#AI#social_media#Internet#governement#data#addiction#machine_learning#UX_design#online_privacy