TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #309 · 2 фев.

Метод строки split() разделяет строку на несколько строк по указанному символу >>> "a_b_c".split('_') ['a', 'b', 'c'] Можно указать максимальное количество разделений >>> "a_b_c".split('_', 1) ['a', 'b_c'] Или резать с другой стороны с помощью rsplit() (right split) >>> "a_b_c".rsplit('_', 1) ['a_b', 'c'] А что будет если оставить аргументы пустыми? >>> "a_b_c".split() ['a_b_c'] Получаем список с одним элементом, потому что по умолчанию используется пробельный символ. >>> "a b c".split() ['a', 'b', 'c'] То есть это равнозначно такому вызову? >>> "a b c".split(" ") ['a', 'b', 'c'] Кажется да, но нет! Давайте попробуем добавить пробелов между буквами >>> "a b c".split(" ") ['a', '', '', 'b', '', '', 'c'] И вот картина уже не так предсказуема 😕 А вот что будет по умолчанию >>> "a b c".split() ['a', 'b', 'c'] Всё снова красиво! 🤩 По умолчанию в качестве разделителя используется любой пробельный символ, будь то табуляция или новая строка. Включая несколько таких символов идущих подряд. А также игнорируются пробельные символы по краям строки. >>> "a\t b\n c ".split() ['a', 'b', 'c'] Аналогичный способ можно собрать с помощью регулярного выражения. Но пробелы по краям строки придется обрабатывать дополнительно. >>> import re >>> re.split(r"\s+", ' a b c '.strip()) ['a', 'b', 'c'] Здесь тоже можно указать количество разделений >>> re.split(r"\s+", 'a b c', 1) ['a', 'b c'] А что если мы хотим написать красиво, то есть split() без аргументов, но при этом указать количество разделений? В этом случае первым аргументом передаём None >>> "a\n b c".split(None, 1) ['a', 'b c'] Данный метод не учитывает строки с пробелами, взятые в кавычки 'a "b c" '.split() ['a', '"b', 'c"'] Но для таких случаев есть другие способы. #tricks#basic

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #trackercontrol

当前筛选 #trackercontrol清除筛选
Libreware

@libreware · Post #918 · 06.04.2021 г., 13:39

TrackerControl TrackerControl allows users to monitor and control the widespread, ongoing, hidden data collection in mobile apps about user behaviour (‘tracking’). To detect tracking, TrackerControl combines the power of the Disconnect blocklist, used by Firefox, and our in-house blocklist is used, created from analysing ~2 000 000 apps! Additionally, TrackerControl supports custom blocklists. 💡 This approach 👉🏼 reveals the companies behind tracking, 👉🏼 allows to block tracking selectively, and 👉🏼 exposes the purposes of tracking, such as analytics or advertising. The app also aims to educate about your rights under Data Protection Law, such the EU General Data Protection Regulation (GDPR). Under the hood, TrackerControl uses Android’s VPN functionality, to analyse apps’ network communications locally on the Android device. This is accomplished through a local VPN server, to enable network traffic analysis by TrackerControl. 💡 No root is required, other VPNs or Private DNS are not supported. No external VPN server is used, to keep your data safe! TrackerControl even protects you against DNS cloaking, a popular technique to hide trackers in websites and apps. TrackerControl will always be free and open source, being a research project. https://trackercontrol.org/ https://github.com/OxfordHCC/tracker-control-android/releases/latest/download/TrackerControl-githubRelease-latest.apk #TrackerControl#data#collection#android#apps#opensource 📡@nogoolag