Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #309 · 2 фев.

Метод строки split() разделяет строку на несколько строк по указанному символу >>> "a_b_c".split('_') ['a', 'b', 'c'] Можно указать максимальное количество разделений >>> "a_b_c".split('_', 1) ['a', 'b_c'] Или резать с другой стороны с помощью rsplit() (right split) >>> "a_b_c".rsplit('_', 1) ['a_b', 'c'] А что будет если оставить аргументы пустыми? >>> "a_b_c".split() ['a_b_c'] Получаем список с одним элементом, потому что по умолчанию используется пробельный символ. >>> "a b c".split() ['a', 'b', 'c'] То есть это равнозначно такому вызову? >>> "a b c".split(" ") ['a', 'b', 'c'] Кажется да, но нет! Давайте попробуем добавить пробелов между буквами >>> "a b c".split(" ") ['a', '', '', 'b', '', '', 'c'] И вот картина уже не так предсказуема 😕 А вот что будет по умолчанию >>> "a b c".split() ['a', 'b', 'c'] Всё снова красиво! 🤩 По умолчанию в качестве разделителя используется любой пробельный символ, будь то табуляция или новая строка. Включая несколько таких символов идущих подряд. А также игнорируются пробельные символы по краям строки. >>> "a\t b\n c ".split() ['a', 'b', 'c'] Аналогичный способ можно собрать с помощью регулярного выражения. Но пробелы по краям строки придется обрабатывать дополнительно. >>> import re >>> re.split(r"\s+", ' a b c '.strip()) ['a', 'b', 'c'] Здесь тоже можно указать количество разделений >>> re.split(r"\s+", 'a b c', 1) ['a', 'b c'] А что если мы хотим написать красиво, то есть split() без аргументов, но при этом указать количество разделений? В этом случае первым аргументом передаём None >>> "a\n b c".split(None, 1) ['a', 'b c'] Данный метод не учитывает строки с пробелами, взятые в кавычки 'a "b c" '.split() ['a', '"b', 'c"'] Но для таких случаев есть другие способы. #tricks#basic

Hashtags

#tricks #basic

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #tradingbots

当前筛选 #tradingbots清除筛选

SLEX NEWS

@slex_io · Post #69 · 19.07.2023 г., 12:32

Најди слично Погледај

🚀Are you ready to elevate into a crypto trading game?🤖 SLEX will bring an array of bots designed to supercharge your trading strategies and maximize your profits. Let us introduce to you the different types of SLEX trading bots: 1️⃣ Grid Bot: This intelligent bot follows a buy-low, sell-high approach by strategically placing orders at predefined price intervals 🌊📈📉 2️⃣ Arbitrage Bot: Say hello to the Arbitrage Bot, which hunts for pricing inefficiencies and swiftly executes trades to exploit them 💸💱 3️⃣ DCA Bot: The DCA Bot allows you to gradually build your crypto position over time by spreading out your orders at regular intervals📉🔄📈 4️⃣ AI Bot: Experience the future of trading with our AI Bot, which executes trades, identifies patterns, and develops robust trading strategies 🤖📊 👉Open the window to the future with the prospects of SLEX trading bots: SLEX.io/registration #SLEX#TradingBots#CryptoTrading#AutomatedTrading Email | Telegram | Reddit | Facebook | Instagram | Medium | Linkedin | Twitter

Hashtags

#slex #tradingbots #cryptotrading #automatedtrading

SLEX NEWS

@slex_io · Post #73 · 01.08.2023 г., 13:32

Најди слично Погледај

🚀 Hello, SLEXians! 🤖As you already know SLEX platform will launch an Automatic Trading Feature along with AI-Powered Trading Bots! 💻Trading around the clock, analyzing market trends, executing trades, and even learning from market shifts – that's what our Automatic Trading Feature ensures. 🤔But we're curious... What's your trading style? Are you ready to use Trading Bots and AI? Or do you prefer a hands-on approach to navigating the crypto world? 🌊 Jump into the comments and let us know! 🗣️ We're excited to hear how you plan to use (or not use) these advanced features on the SLEX platform! 💬👥 #SLEX#CryptoTrading#AutomatedTrading#AI#TradingBots Email | Telegram | Reddit | Facebook | Instagram | Medium | Linkedin | Twitter

Hashtags

#slex #cryptotrading #automatedtrading #ai #tradingbots

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #64525 · 09.04.2026 г., 06:06

Најди слично Погледај

🚀 Crypto Sector Performance: MVB Leads Gains, Moltbook & OpenClaw Theme Declines The cryptocurrency market witnessed varied sector performances recently, with MVB emerging as the top rising sector, recording a 38.54% increase. According to NS3.AI, the Moltbook & OpenClaw Theme sector experienced the most significant decline, falling by 18.56%. Additionally, Trading Bots saw a notable rise of 30.41%, while Solana Token-2022 decreased by 8.27%. These fluctuations highlight the dynamic nature of the crypto market, with sectors experiencing both gains and losses. #Crypto#CryptocurrencyMarket#MVB#Moltbook#OpenClaw#TradingBots#Solana#OPN

Hashtags

#crypto #cryptocurrencymarket #mvb #moltbook #openclaw #tradingbots #solana #opn