@TestFlightX · Post #34645 · 16.11.2024 г., 23:29
#TRIPPY#SEIZE#YOUR#JOURNEY https://testflight.apple.com/join/HnAzDfRg
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #309 · 2 фев.
Метод строки split() разделяет строку на несколько строк по указанному символу >>> "a_b_c".split('_') ['a', 'b', 'c'] Можно указать максимальное количество разделений >>> "a_b_c".split('_', 1) ['a', 'b_c'] Или резать с другой стороны с помощью rsplit() (right split) >>> "a_b_c".rsplit('_', 1) ['a_b', 'c'] А что будет если оставить аргументы пустыми? >>> "a_b_c".split() ['a_b_c'] Получаем список с одним элементом, потому что по умолчанию используется пробельный символ. >>> "a b c".split() ['a', 'b', 'c'] То есть это равнозначно такому вызову? >>> "a b c".split(" ") ['a', 'b', 'c'] Кажется да, но нет! Давайте попробуем добавить пробелов между буквами >>> "a b c".split(" ") ['a', '', '', 'b', '', '', 'c'] И вот картина уже не так предсказуема 😕 А вот что будет по умолчанию >>> "a b c".split() ['a', 'b', 'c'] Всё снова красиво! 🤩 По умолчанию в качестве разделителя используется любой пробельный символ, будь то табуляция или новая строка. Включая несколько таких символов идущих подряд. А также игнорируются пробельные символы по краям строки. >>> "a\t b\n c ".split() ['a', 'b', 'c'] Аналогичный способ можно собрать с помощью регулярного выражения. Но пробелы по краям строки придется обрабатывать дополнительно. >>> import re >>> re.split(r"\s+", ' a b c '.strip()) ['a', 'b', 'c'] Здесь тоже можно указать количество разделений >>> re.split(r"\s+", 'a b c', 1) ['a', 'b c'] А что если мы хотим написать красиво, то есть split() без аргументов, но при этом указать количество разделений? В этом случае первым аргументом передаём None >>> "a\n b c".split(None, 1) ['a', 'b c'] Данный метод не учитывает строки с пробелами, взятые в кавычки 'a "b c" '.split() ['a', '"b', 'c"'] Но для таких случаев есть другие способы. #tricks#basic
Пребарај: #trippy
@TestFlightX · Post #34645 · 16.11.2024 г., 23:29
#TRIPPY#SEIZE#YOUR#JOURNEY https://testflight.apple.com/join/HnAzDfRg
@hanzichen · Post #941 · 10.08.2025 г., 07:17
🔖 Trippy | 把 traceroute + ping 一锅端的网络诊断利器 将traceroute 和 ping 合体融合成一张图,支持实时可视化、延迟统计、路径分析,还能显示AS 信息、地理位置、节点状态,适配Windows/macOS/Linux,而且安装简单,体验上直接把传统命令行甩开两条街 别再盯着一堆毫秒输出发呆了,这玩意儿直接画图给你看 🌐官方网站 🐙Trippy | 📃Releases下载 标签:#Trippy#网络诊断#traceroute#ping#可视化工具#跨平台工具 📮频道 | 🪧群聊 | ✨中文包