@degenpump_crypto_pump_signals · Post #504388 · 11.05.2026 г., 05:39
#TURTLE/USDT Take-Profit target 1 ✅ Profit: 23.0352% 📈 Period: 3 hr 9 min ⏰
Hashtags
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #309 · 2 фев.
Метод строки split() разделяет строку на несколько строк по указанному символу >>> "a_b_c".split('_') ['a', 'b', 'c'] Можно указать максимальное количество разделений >>> "a_b_c".split('_', 1) ['a', 'b_c'] Или резать с другой стороны с помощью rsplit() (right split) >>> "a_b_c".rsplit('_', 1) ['a_b', 'c'] А что будет если оставить аргументы пустыми? >>> "a_b_c".split() ['a_b_c'] Получаем список с одним элементом, потому что по умолчанию используется пробельный символ. >>> "a b c".split() ['a', 'b', 'c'] То есть это равнозначно такому вызову? >>> "a b c".split(" ") ['a', 'b', 'c'] Кажется да, но нет! Давайте попробуем добавить пробелов между буквами >>> "a b c".split(" ") ['a', '', '', 'b', '', '', 'c'] И вот картина уже не так предсказуема 😕 А вот что будет по умолчанию >>> "a b c".split() ['a', 'b', 'c'] Всё снова красиво! 🤩 По умолчанию в качестве разделителя используется любой пробельный символ, будь то табуляция или новая строка. Включая несколько таких символов идущих подряд. А также игнорируются пробельные символы по краям строки. >>> "a\t b\n c ".split() ['a', 'b', 'c'] Аналогичный способ можно собрать с помощью регулярного выражения. Но пробелы по краям строки придется обрабатывать дополнительно. >>> import re >>> re.split(r"\s+", ' a b c '.strip()) ['a', 'b', 'c'] Здесь тоже можно указать количество разделений >>> re.split(r"\s+", 'a b c', 1) ['a', 'b c'] А что если мы хотим написать красиво, то есть split() без аргументов, но при этом указать количество разделений? В этом случае первым аргументом передаём None >>> "a\n b c".split(None, 1) ['a', 'b c'] Данный метод не учитывает строки с пробелами, взятые в кавычки 'a "b c" '.split() ['a', '"b', 'c"'] Но для таких случаев есть другие способы. #tricks#basic
Пребарај: #turtle
@degenpump_crypto_pump_signals · Post #504388 · 11.05.2026 г., 05:39
#TURTLE/USDT Take-Profit target 1 ✅ Profit: 23.0352% 📈 Period: 3 hr 9 min ⏰
Hashtags
@degenpump_crypto_pump_signals · Post #504115 · 09.05.2026 г., 05:41
#TURTLE/USDT Take-Profit target 2 ✅ Profit: 31.5585% 📈 Period: 7 hr 13 min ⏰
Hashtags
@degenpump_crypto_pump_signals · Post #504109 · 09.05.2026 г., 04:59
#TURTLE/USDT Take-Profit target 1 ✅ Profit: 21.7311% 📈 Period: 6 hr 31 min ⏰
Hashtags
@FedRussianInsidersVip4Free · Post #6941 · 28.11.2025 г., 14:53
At $0.082, #TURTLE is a bargain $0.15 - $0.2 short term target
Hashtags
@FedRussianInsidersVip4Free · Post #6939 · 28.11.2025 г., 14:42
LONGING $TURTLE HERE Exchanges: Binance (Futures and Spot) Perfect bottom on #TURTLE + breakout confirmation. Easily $0.15-$0.2 short term target Entry: Below 0.083 Targets: 0.085 - 0.088 - 0.092 - 0.098 - 0.106 - 0.122 - 0.142 - 0.189 - 0.240 - OPEN SL: Below 0.0712
Hashtags
@premiumrosesignal · Post #5611 · 05.03.2026 г., 15:33
#TURTLE Buy Setup
Hashtags
@pumpleaks · Post #1610 · 28.11.2025 г., 15:06
#TURTLE is a once in a lifetime trade Buying more here
Hashtags
@pumpleaks · Post #1609 · 28.11.2025 г., 14:54
At $0.082, #TURTLE is a bargain $0.15 - $0.2 short term target
Hashtags
@pumpleaks · Post #1608 · 28.11.2025 г., 14:46
LONGING $TURTLE HERE Exchanges: Binance (Futures and Spot) Perfect bottom on #TURTLE + breakout confirmation. Easily $0.15-$0.2 short term target Entry: Below 0.083 Targets: 0.085 - 0.088 - 0.092 - 0.098 - 0.106 - 0.122 - 0.142 - 0.189 - 0.240 - OPEN SL: Below 0.0712
Hashtags
@wallstreetgems · Post #1510 · 28.11.2025 г., 15:06
#TURTLE is a once in a lifetime trade Buying more here
Hashtags
@wallstreetgems · Post #1509 · 28.11.2025 г., 14:54
At $0.082, #TURTLE is a bargain $0.15 - $0.2 short term target
Hashtags
@wallstreetgems · Post #1508 · 28.11.2025 г., 14:46
LONGING $TURTLE HERE Exchanges: Binance (Futures and Spot) Perfect bottom on #TURTLE + breakout confirmation. Easily $0.15-$0.2 short term target Entry: Below 0.083 Targets: 0.085 - 0.088 - 0.092 - 0.098 - 0.106 - 0.122 - 0.142 - 0.189 - 0.240 - OPEN SL: Below 0.0712
Hashtags