Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #309 · 2 фев.

Метод строки split() разделяет строку на несколько строк по указанному символу >>> "a_b_c".split('_') ['a', 'b', 'c'] Можно указать максимальное количество разделений >>> "a_b_c".split('_', 1) ['a', 'b_c'] Или резать с другой стороны с помощью rsplit() (right split) >>> "a_b_c".rsplit('_', 1) ['a_b', 'c'] А что будет если оставить аргументы пустыми? >>> "a_b_c".split() ['a_b_c'] Получаем список с одним элементом, потому что по умолчанию используется пробельный символ. >>> "a b c".split() ['a', 'b', 'c'] То есть это равнозначно такому вызову? >>> "a b c".split(" ") ['a', 'b', 'c'] Кажется да, но нет! Давайте попробуем добавить пробелов между буквами >>> "a b c".split(" ") ['a', '', '', 'b', '', '', 'c'] И вот картина уже не так предсказуема 😕 А вот что будет по умолчанию >>> "a b c".split() ['a', 'b', 'c'] Всё снова красиво! 🤩 По умолчанию в качестве разделителя используется любой пробельный символ, будь то табуляция или новая строка. Включая несколько таких символов идущих подряд. А также игнорируются пробельные символы по краям строки. >>> "a\t b\n c ".split() ['a', 'b', 'c'] Аналогичный способ можно собрать с помощью регулярного выражения. Но пробелы по краям строки придется обрабатывать дополнительно. >>> import re >>> re.split(r"\s+", ' a b c '.strip()) ['a', 'b', 'c'] Здесь тоже можно указать количество разделений >>> re.split(r"\s+", 'a b c', 1) ['a', 'b c'] А что если мы хотим написать красиво, то есть split() без аргументов, но при этом указать количество разделений? В этом случае первым аргументом передаём None >>> "a\n b c".split(None, 1) ['a', 'b c'] Данный метод не учитывает строки с пробелами, взятые в кавычки 'a "b c" '.split() ['a', '"b', 'c"'] Но для таких случаев есть другие способы. #tricks#basic

Hashtags

#tricks #basic

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #ukpolicy

当前筛选 #ukpolicy清除筛选

AI & Law

@ai_and_law · Post #472 · 25.12.2024 г., 08:04

Најди слично Погледај

UK's AI Copyright Debate: Balancing Innovation and Creative Rights The UK government has launched a consultation exploring legal frameworks for AI training on copyrighted material, proposing four policy options with significant implications for AI and creative industries. 1️⃣Controversial Proposal: One option would allow AI firms to use copyrighted works without rights holders’ permission, even for commercial purposes, with minimal restrictions. This has sparked concerns among creatives about irreversible harm to their industries. 2️⃣Alternative Frameworks: Other proposals include opt-out systems for copyright holders or stricter licensing requirements, but creatives argue these approaches lack enforcement and transparency, leaving copyright holders vulnerable. With feedback open until February 25, 2025, this consultation is a critical moment for shaping the intersection of AI innovation and intellectual property rights in the UK. #AIRegulation#Copyright#AIEthics#UKPolicy

Hashtags

#airegulation #copyright #aiethics #ukpolicy

AI & Law

@ai_and_law · Post #794 · 27.03.2026 г., 08:04

Најди слично Погледај

🇬🇧UK Reconsiders AI Copyright Exception After Industry Backlash The UK government has stepped back from plans to allow AI companies to freely use copyrighted material for training by default. The proposal would have permitted data scraping unless rights holders explicitly opted out. The reversal follows objections from prominent figures in the creative industries, including Paul McCartney, Elton John, Coldplay, Richard Curtis, Antony Gormley, and Ian McKellen. Science minister Liz Kendall stated that consultations with stakeholders — including creatives, AI firms, unions, and academics — led the government to abandon a preferred policy option. #AIRegulation#Copyright#AIethics#UKpolicy#IntellectualProperty

Hashtags

#airegulation #copyright #aiethics #ukpolicy #intellectualproperty

AI & Law

@ai_and_law · Post #812 · 23.04.2026 г., 07:04

Најди слично Погледај

🇬🇧UK DSIT Warns Businesses on AI Cybersecurity Risks The UK Department for Science, Innovation and Technology (DSIT) issued an open letter warning businesses about the growing availability of AI models with cybersecurity vulnerability detection capabilities. The department stated that such systems create new risk exposures for organizations as these tools become more accessible. DSIT referenced releases by Anthropic and OpenAI, as well as subsequent reviews by the AI Security Institute. The department noted that the UK “is not standing still in response to this threat,” but emphasized that government action alone will be insufficient. Business leaders were urged to adopt preventive measures to stay ahead of emerging model capabilities. #AIRegulation#Cybersecurity#AISafety#UKpolicy#RiskManagement

Hashtags

#airegulation #cybersecurity #aisafety #ukpolicy #riskmanagement