@gbpjpysignalfx · Post #82122 · 11.05.2026 г., 05:52
🥇#XAUUSD | SELL 4660.00 ✅ Target 1 :VIP GROUP| Target 2 : VIP GROUP| Target 3 : VIP GROUP ❗️ Stoploss : VIP GROUP
Hashtags
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #309 · 2 фев.
Метод строки split() разделяет строку на несколько строк по указанному символу >>> "a_b_c".split('_') ['a', 'b', 'c'] Можно указать максимальное количество разделений >>> "a_b_c".split('_', 1) ['a', 'b_c'] Или резать с другой стороны с помощью rsplit() (right split) >>> "a_b_c".rsplit('_', 1) ['a_b', 'c'] А что будет если оставить аргументы пустыми? >>> "a_b_c".split() ['a_b_c'] Получаем список с одним элементом, потому что по умолчанию используется пробельный символ. >>> "a b c".split() ['a', 'b', 'c'] То есть это равнозначно такому вызову? >>> "a b c".split(" ") ['a', 'b', 'c'] Кажется да, но нет! Давайте попробуем добавить пробелов между буквами >>> "a b c".split(" ") ['a', '', '', 'b', '', '', 'c'] И вот картина уже не так предсказуема 😕 А вот что будет по умолчанию >>> "a b c".split() ['a', 'b', 'c'] Всё снова красиво! 🤩 По умолчанию в качестве разделителя используется любой пробельный символ, будь то табуляция или новая строка. Включая несколько таких символов идущих подряд. А также игнорируются пробельные символы по краям строки. >>> "a\t b\n c ".split() ['a', 'b', 'c'] Аналогичный способ можно собрать с помощью регулярного выражения. Но пробелы по краям строки придется обрабатывать дополнительно. >>> import re >>> re.split(r"\s+", ' a b c '.strip()) ['a', 'b', 'c'] Здесь тоже можно указать количество разделений >>> re.split(r"\s+", 'a b c', 1) ['a', 'b c'] А что если мы хотим написать красиво, то есть split() без аргументов, но при этом указать количество разделений? В этом случае первым аргументом передаём None >>> "a\n b c".split(None, 1) ['a', 'b c'] Данный метод не учитывает строки с пробелами, взятые в кавычки 'a "b c" '.split() ['a', '"b', 'c"'] Но для таких случаев есть другие способы. #tricks#basic
Пребарај: #xauusd
@gbpjpysignalfx · Post #82122 · 11.05.2026 г., 05:52
🥇#XAUUSD | SELL 4660.00 ✅ Target 1 :VIP GROUP| Target 2 : VIP GROUP| Target 3 : VIP GROUP ❗️ Stoploss : VIP GROUP
Hashtags
@gbpjpysignalfx · Post #81813 · 04.05.2026 г., 08:30
🥇#XAUUSD | Sell 4575.00 ✅ Target 1 : 4571.00 | Target 2 : 4567.00 | Target 3 : 4563.00 ❗️ Stoploss : 4579.00
Hashtags
@gbpjpysignalfx · Post #81793 · 04.05.2026 г., 04:58
🥇#XAUUSD | SELLL 4607.00 ✅ Target 1 :VIP GROUP | Target 2 : VIP GROUP| Target 3 : VIP GROUP ❗️ Stoploss : VIP GROUP
Hashtags
@gbpjpysignalfx · Post #81748 · 01.05.2026 г., 06:28
🥇#XAUUSD | SELLL 4600.00 ✅ Target 1 :VIP GROUP | Target 2 : VIP GROUP| Target 3 : VIP GROUP ❗️ Stoploss : VIP GROUP
Hashtags
@gbpjpysignalfx · Post #81736 · 01.05.2026 г., 04:59
🥇#XAUUSD | SELLL 4611.00 ✅ Target 1 :VIP GROUP | Target 2 : VIP GROUP| Target 3 : VIP GROUP ❗️ Stoploss : VIP GROUP
Hashtags
@gbpjpysignalfx · Post #81680 · 30.04.2026 г., 03:56
🥇#XAUUSD | SELLL 4559.00 ✅ Target 1 :VIP GROUP | Target 2 : VIP GROUP| Target 3 : VIP GROUP ❗️ Stoploss : VIP GROUP
Hashtags
@gbpjpysignalfx · Post #81612 · 28.04.2026 г., 13:34
🥇#XAUUSD | BUYY 4675.00 ✅ Target 1 :4680.00 | Target 2 : 4685.00| Target 3 : 4696.00 ❗️ Stoploss : 4670.00
Hashtags
@gbpjpysignalfx · Post #81419 · 24.04.2026 г., 06:19
🥇#XAUUSD | SELLL 4681.00 ✅ Target 1 :VIP GROUP | Target 2 : VIP GROUP| Target 3 : VIP GROUP ❗️ Stoploss : VIP GROUP
Hashtags
@gbpjpysignalfx · Post #81398 · 23.04.2026 г., 13:48
🥇#XAUUSD | BUYY 4735.00 ✅ Target 1 :4740.00 | Target 2 : 4745.00| Target 3 : 4755.00 ❗️ Stoploss : 4730.00
Hashtags
@gbpjpysignalfx · Post #81328 · 23.04.2026 г., 05:48
🥇#XAUUSD | BUYY 4708.00 ✅ Target 1 :VIP GROUP | Target 2 : VIP GROUP| Target 3 : VIP GROUP ❗️ Stoploss : VIP GROUP
Hashtags
@gbpjpysignalfx · Post #81326 · 23.04.2026 г., 04:49
🥇#XAUUSD | SELLL 4700.00 ✅ Target 1 :VIP GROUP | Target 2 : VIP GROUP| Target 3 : VIP GROUP ❗️ Stoploss : VIP GROUP
Hashtags
@gbpjpysignalfx · Post #81273 · 22.04.2026 г., 04:30
🥇#XAUUSD | SELLL 4757.00 ✅ Target 1 :4752.00 | Target 2 : 4747.00| Target 3 : 4743.00 ❗️ Stoploss : 4762.00
Hashtags