TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #312 · 14 мар.

Из-за всем известных событий очень многие потеряли работу. Для поиска вакансий вполне можно использовать паблики в telegram. Вот несколько которые мне известны: https://t.me/django_jobs https://t.me/javascript_jobs https://t.me/workzavr https://t.me/workoo https://t.me/Workesss @g_jobbot ➡️ Чем шире о себе заявите, тем больше шансов найти нужный контакт. Поэтому предлагаю айтишникам и художникам бесплатно разместить на моём канале @pythonotes информацию о вас. Формат сообщения можно сделать примерно следующий: _______________________________ Имя Фамилия Специализация О себе - Долго думаю, быстро делаю. Кем хочу работать - Разработчик мобильных приложений Локация - Удалённо, возможен переезд в ГородНейм Знаю языки программирования - JSON - CSS - HTML Хорошо владею софтом - Maya. Ротоскопинг, трекинг - Nuke. Персонажная анимация - 3DsMax. Композитинг и кленап Где работал - Microsoft, админ лифта - Yandex, доставка пончиков - Disney, протирка шариков от мышей Контакты - Телеграм: @username - Почта: [email protected] - Полное резюме (ссылка на GoogleDoc/LinkedIn/PDF) _______________________________ Картинки не надо, смайлы без фанатизма. Текст присылайте в этот временный канал, где будем обсуждать все вопросы: ▶️@pn_work 🌼 Если найдутся желающие, вакансии тоже могу запостить 📅 Предложение актуально как минимум до лета 2022г. Если будет хоть один пост, уже не зря старался) 📌@pythonotes #offtop

Hashtags

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #gpt6

当前筛选 #gpt6清除筛选

🔥ИИ, который учится вечно: закат эры «замороженных» моделей Знакомо ощущение, что разговариваешь с очень умным, но давно застрявшим в прошлом собеседником? 🤔 Так и есть. Текущие LLM (большие языковые модели) — это статичные «энциклопедии». Их знания и логика заморожены на моменте окончания обучения. Да, они могут проанализировать дополнительный материал в контексте запроса (например, статью из интернета или ваш файл), но их ядро остаётся неизменным. Они не учатся на своих ошибках и не адаптируются к миру, который меняется прямо сейчас. А что, если бы ИИ мог учиться так же, как человек? Не просто читать, а впитывать опыт и становиться умнее с каждым днем. Это уже не фантастика. Это — SEAL. Исследователи из MIT представили фреймворк SEAL (Self-Adapting Language Models) — самоприспосабливающиеся языковые модели . Это фундаментальный прорыв. Такая модель умеет: ➡️Генерировать собственные учебные данные через саморедактирование . ➡️Обновлять свои веса (параметры) — то есть, менять то, как она «думает» . ➡️Оценивать свою работу с помощью reinforcement learning (обучения с подкреплением) и постоянно самосовершенствоваться . Что это значит на практике? ➡️Чат-бот для поддержки, который сталкивается с новой проблемой, не просто эскалирует ее человеку, а сам генерирует для себя примеры и учится ее решать . ➡️AI для кибербезопасности, который не просто ищет известные угрозы, а эволюционирует вместе с новыми атаками, постоянно refining свои защитные механизмы . ➡️Конец эры моделей с фиксированными весами . Система, которая адаптируется к миру и улучшается каждый день. Любопытно, что некоторые исследователи, стоящие за SEAL, уже работают в OpenAI . Это наводит на мысль, что GPT-6 может быть больше, чем просто «умнее» — он может «ожить» в вычислительном смысле . Конечно, есть и вызовы: например, «катастрофическое забывание» (когда новые знания вытесняют старые) и высокая требовательность к вычислениям . Но направление задано. Эпоха статичного ИИ подходит к концу. Начинается эра живых, самообучающихся систем. 🚀 P.S. Для глубокого погружения в тему можно почитать про другие подходы, например, Darwin Gödel Machine — самоулучшающегося агента, который эволюционирует, меняя собственный код . #ИИ#Самообучение#SEAL#GPT6#Будущее#AI https://t.me/semasci