Раньше на курсах была проверка домашних заданий и
фитбек. Теперь, по понятным причинам, я не смогу это поддерживать в том же объёме.
Чтобы вам не учится в сферическом вакууме, я сделал для вас площадку для общения. А точней две!
Там вы сможете помогать друг другу, ведь старые студенты тоже подтянутся, за что я буду им очень благодарен.
Я тоже буду отвечать на ваши вопросы по возможности.
Основная площадка:
➡️Discord Сервер
Запасной вариант:
➡️Telegram Чат
👍 Вход свободный, все чаты открыты.
🤬 Никакой политики и токсичности! Только по делу!
💣 Нарушителей банить буду резко и с размаху!
📌@pythonotes
#offtop
🤖Google анонсировали Automated Prompt Optimization (далее APO) для Vertex AI. Это будет полезно всем тем кто работает с on-device AI на Android
Если вы ещё не слышали про ML Kit Prompt API — это способ запускать Gemini Nano прямо на Android устройстве без обращения к серверу. Модель живёт в Android AICore как системный сервис, приложение просто отправляет промпт и получает ответ.
APO появился с целью настройки общей модели под конкретную задачу. Это облачный инструмент, который автоматически ищет оптимальный системный промпт для вашей задачи. Вы даёте примеры входных данных и ожидаемых ответов, Gemini Pro/Flash анализирует ошибки, генерирует десятки вариантов промптов параллельно и выбирает лучший. На выходе — просто текст промпта, который вы зашиваете в своё приложение.
Google утверждают, что это даёт📈 +5–8% к точности на реальных задачах: классификация, перевод, определения намерения.
Пока ML Kit Prompt API доступен только на ограниченном числе устройств, но направление очевидно — Google всерьёз строят экосистему on-device AI для Android-разработчиков
🔗 Источник - официальный блог Android Developers
#Android#AndroidDev#MLKit#GeminiNano#OnDeviceAI