TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #314 · 14 мар.

Раньше на курсах была проверка домашних заданий и фитбек. Теперь, по понятным причинам, я не смогу это поддерживать в том же объёме. Чтобы вам не учится в сферическом вакууме, я сделал для вас площадку для общения. А точней две! Там вы сможете помогать друг другу, ведь старые студенты тоже подтянутся, за что я буду им очень благодарен. Я тоже буду отвечать на ваши вопросы по возможности. Основная площадка: ➡️Discord Сервер Запасной вариант: ➡️Telegram Чат 👍 Вход свободный, все чаты открыты. 🤬 Никакой политики и токсичности! Только по делу! 💣 Нарушителей банить буду резко и с размаху! 📌@pythonotes #offtop

Hashtags

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #sounds

当前筛选 #sounds清除筛选
Interesting Planet 🌍

@interesting_planet_facts · Post #1053 · 19.11.2025 г., 18:11

🌎 In 1977, the Soviet Venera 14 probe recorded mysterious low-frequency “thunder”-like sounds on Venus. Scientists now attribute these to seismic activity or wind interacting with the planet’s dense atmosphere. Venus’s surface winds move slowly, but thick air carries sound much farther than on Earth. ✨ #Venus⚡#sounds⚡#space 👉subscribe Interesting Planet 👉more Channels ​

djangoproject

@djangoproject · Post #255 · 02.02.2017 г., 18:57

https://github.com/tyiannak/pyAudioAnalysis #pyAudioAnalysis is a Python library covering a wide range of audio analysis tasks. Through pyAudioAnalysis you can: Extract #audio features and representations (e.g. mfccs, spectrogram, chromagram) Classify unknown #sounds Train, parameter tune and evaluate classifiers of audio segments Detect audio events and exclude silence periods from long recordings Perform supervised segmentation (joint segmentation - classification) Perform unsupervised segmentation (e.g. speaker diarization) Extract audio thumbnails Train and use audio regression models (example application: emotion recognition) Apply dimensionality reduction to visualize audio data and content similarities