TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #314 · 14 мар.

Раньше на курсах была проверка домашних заданий и фитбек. Теперь, по понятным причинам, я не смогу это поддерживать в том же объёме. Чтобы вам не учится в сферическом вакууме, я сделал для вас площадку для общения. А точней две! Там вы сможете помогать друг другу, ведь старые студенты тоже подтянутся, за что я буду им очень благодарен. Я тоже буду отвечать на ваши вопросы по возможности. Основная площадка: ➡️Discord Сервер Запасной вариант: ➡️Telegram Чат 👍 Вход свободный, все чаты открыты. 🤬 Никакой политики и токсичности! Только по делу! 💣 Нарушителей банить буду резко и с размаху! 📌@pythonotes #offtop

Hashtags

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #superagent

当前筛选 #superagent清除筛选
GitHub Trends

@githubtrending · Post #15523 · 25.02.2026 г., 12:30

#typescript#agent#agentic#agentic_framework#agentic_workflow#ai#ai_agents#bytedance#deep_research#harness#langchain#langgraph#langmanus#llm#multi_agent#nodejs#podcast#python#superagent#typescript DeerFlow 2.0 is an open-source super agent harness that orchestrates multiple sub-agents, memory systems, and sandboxed execution environments to accomplish complex tasks. Built on LangGraph and LangChain, it combines research, coding, and content creation capabilities with extensible skills and tools. The platform features isolated Docker containers for safe execution, long-term memory that learns your preferences, and the ability to spawn sub-agents that work in parallel on different task angles. You benefit from dramatically reduced research and automation time—tasks that typically take hours complete in minutes—while maintaining full transparency and control over agent decisions through human-in-the-loop collaboration. Whether you need deep research reports, data analysis, slide decks, or custom workflows, DeerFlow handles multi-step complexity without requiring extensive coding knowledge. https://github.com/bytedance/deer-flow