TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #319 · 11 апр.

Блокировки, они повсюду... Ох как надоела эта тенденция. Наша IT индустрия буквально стреляет себе в ногу силами определённых личностей и их мнений о том как для нас будет лучше. Как бы там ни было, сейчас все советуют экстренно качать и переносить свои видосы с YouTube на отечественные аналоги. Да, можно использовать оконные софты со всеми удобствами (VLC или Youtube Video Downloader), но мы лучше покодим😉 Я набросал небольшой скрипт для скачивания плейлиста с YouTobe в один клик. Из зависимостей только модуль pytube. ▫️ Для скачивания выбирается максимально доступный размер видео файла. ▫️ Если файл уже существует то скачивания не будет. Удобно для апдейта обновлений. ▫️ Скрипт качает всё из плейлиста с помощью класса pytube.Playlist. Если хотите скачать канал, то просто замените класс на pytube.Channel from pytube import Channel PLAYLIST_URL = 'https://www.youtube.com/channel/XXXXXXXXX' playlist = Channel(PLAYLIST_URL) Забираем здесь ➡️ #source

Hashtags

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #neuroprosthetics

当前筛选 #neuroprosthetics清除筛选
AI & Law

@ai_and_law · Post #95 · 27.08.2023 г., 08:48

🌟AI Sunday Wonders: Breakthrough in AI-Assisted Communication for Paralysis Patients Hello everybody! This Sunday we explore new studies published in Nature showcase groundbreaking advances in brain implants, offering hope to individuals with paralysis or speech impairments. Led by Dr. Jaimie Henderson and his team at Stanford Medicine, the studies highlight neuroprostheses that can decode neural activity into words on a computer screen, audio speech, or animated avatars. The implants were tested on patients like Pat Bennett, diagnosed with amyotrophic lateral sclerosis (ALS) affecting her speech. By recording neural activity during speech attempts and decoding it into words, researchers achieved promising results. A 50-word vocabulary saw a 9.1% error rate during vocalization days, and a 125,000-word vocabulary had a 23.8% error rate. These findings indicate the potential to restore fluent conversation for paralysis patients. Dr. Henderson emphasized the transformative impact on communication, with a promising future where those unable to speak can stay connected with the world. Although the studies are proof of concept and require further testing, they pave the way for future breakthroughs, offering a glimpse of technology's potential to bridge communication gaps. #AI#MedicalTech#Neuroprosthetics#Paralysis#Communication#Breakthrough#AIInnovation