TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #п427

当前筛选 #п427清除筛选

#продажа#П427⤴️фото⤴️ Кажется, мы нашли идеальную локацию для съемок нового сезона «Эмили в Париже» 🇫🇷. Она — эталон «французскости» и смело подобранных цветовых решений, не знающая, что такое faux pas. Подобно образу главной героини, эклектичный стиль ощущается не только в облике дома, но и в интерьере. Однако, этот сезон не будет наполнен багетами 🥖, поцелуями 💋 и звонким шампанским. Скорее калейдоскопом встреч 🫂 и спасательными операциями от знойных дней. Ведь духоту в этой квартире сможет создать только один из ваших amis proches🤭 🍋 34,9 млн 📐 118 м² 🪜 этаж 3 из 5 📍6-я линия Васильевского острова, 39 📞 На связи собственник Александр @slivker *больше фото и план в комментариях ⤵️ Нестыдные | Петербург. Подписаться

💥 АКТУАЛЬНОСТИ ПОСТ | ПРОДАЖА💥 #П427 6-я линия Васильевского острова, 39 34,9 млн #П431 Проспект Королёва, 21к1 13,7 млн #П429 Саперный пер., 10 21,9 млн #П422 Проспект Космонавтов, 86К2 11,85 млн 11,35 млн Если на канале выходила публикация с вашей квартирой в продажу и она сейчас актуальна — напишите в таком же формате* короткое сообщение в комментариях к этому посту ⤵️ - номер объявления (хэштег) - адрес - стоимость Нестыдные | Петербург. Подписаться