TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #п437

当前筛选 #п437清除筛选

#продажа#П437⤴️⤴️⤴️ В такой квартире будет комфортно интроверту — тут можно отдаться в 🥱 объятия Морфея, или принять водные процедуры без 👀 лишних глаз (даже ни один домовой Кузя не найдет вас). Но, как говорится, раз в год и палка стреляет, и если захочется показать себя всей улице — ваше место для 🤩 звездного часа уже оборудовано мягкими подушками. 🍋13,66 млн 12,7 млн 📐 50,8 м² 🪜 2/6 этаж 📍Константина Заслонова, 19 📱 На связи агент Евгений +7 (995) 257-31-51 *больше фото и план в комментариях ⤵️ Нестыдные | Петербург. Подписаться

💥 АКТУАЛЬНОСТИ ПОСТ | ПРОДАЖАИ АРЕНДА 💥 #П434 22,4 млн 20,9 млн наб. Миклухо-Маклая, 1к1 #П437 13,66 млн Константина Заслонова, 19 #П433 12 млн 11,5 млн Выборг, Проспект Суворова, 25 #П423 22 млн 21,49 млн Большой пр-т Петроградской стороны, 45 #П425 35,9 млн 35,5 млн Захарьевская, 27 ___________________________ #А529 🔥#БЕЗКОМИССИИ 140.000₽/мес Лермонтовский пр., 10/53 #А767 🔥#БЕЗКОМИССИИ 250.000₽/мес + к/у 18 линия В.О., д. 49 #А758 🔥#БЕЗКОМИССИИ 69.000₽/мес + к/у 60.000₽/мес + к/у Новосельковская, 3 Если на канале выходила публикация с вашей квартирой в продажу или аренду и она сейчас актуальна — напишите в таком же формате* короткое сообщение в комментариях к этому посту ⤵️ - номер объявления (хэштег) - адрес - стоимость Нестыдные | Петербург. Подписаться