@thomasdadw · Post #130 · 13.11.2025 г., 14:01
Ayaka 绫华 artist:#JinOne link:https://www.pixiv.net/artworks/107301212 #原神#神里绫华#刀#樱花
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Пребарај: #刀
@thomasdadw · Post #130 · 13.11.2025 г., 14:01
Ayaka 绫华 artist:#JinOne link:https://www.pixiv.net/artworks/107301212 #原神#神里绫华#刀#樱花
@CyunreiCollection · Post #11659 · 18.04.2026 г., 11:32
我が剣は | 亜羽瀬ひの@お仕募集中 #亜羽瀬ひの#pixiv#東方project#魂魄妖夢#刀
Hashtags
@zince_general_collection · Post #9436 · 18.04.2026 г., 12:04
我が剣は | 亜羽瀬ひの@お仕募集中 #亜羽瀬ひの#pixiv#東方project#魂魄妖夢#刀
Hashtags
@teasticker · Post #9507 · 01.04.2022 г., 16:01
Anime Compilation 😏 #AnimeCompilation#knife#smirk#chan#animated #刀#坏笑#酱#动画
@CyunreiCollection · Post #11693 · 26.04.2026 г., 13:13
緋雪❄ | あううぃ #あううぃ#pixiv#WutheringWaves#鳴潮#緋雪#刀#ポニーテール#白髪
@moenekononh · Post #15035 · 31.12.2025 г., 00:42
title: 雪狐 author: #結月ちい@C107水曜ひ44b tags: #オリジナル#女の子#ロリ#ケモミミ#狐耳#黒髪#狐娘#刀#こんこれかわいい#白ニーソ total_bookmarks: 2487 url: pixiv.net/i/126189102 bookmarked: True
@TG_index_channel · Post #911 · 18.02.2020 г., 06:39
標題:Vor&Nach 史實歐洲武術會(HEMA) 類別:#公開#頻道#繁中 分類:#運動#興趣#臺灣#學術 標籤:#武術#HEMA#冷兵器#長劍#日耳曼#刀#盾劍#擊劍#三重 簡介:專門分享HEMA 史實歐洲武術的相關文獻、技術、練習影片、討論、課程資訊。