TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 7 слични објави

Пребарај: #啊

当前筛选 #啊清除筛选
小喵的ACG黄油 (重开版)

@xiaomiaogame · Post #2986 · 25.02.2026 г., 13:50

啊!幽灵! 啊,幽灵 哇,幽灵 あ、幽霊 官方中文版 v1.1 当恐怖×傲娇×纯爱交织融合!?美少女游戏×情色战斗的恋爱RPG! 为了提升表现力,主要情色场景全部采用动画形式演绎!故事部分则全程以漫画形式呈现! 被嚣张的恶灵小妞袭击后,努力生存下去,最后用情色战斗让她屈服吧! 故事梗概: “看了网上的某个视频,三天内必死无疑” 自古以来,就流传着这样的都市传说。 偶然观看了那部灵异视频的主人公(你)身边,开始接连不断地发生灵异现象。 空无一人的房间突然打开的电视、深夜里响起的电话... 最终,出现在你身后的是... 传说中的大恶灵——“沙耶大人” “啊呜...啊呜啊呜”...沙耶大人好像说了些什么。 “啊呜,啊呜♪”...沙耶大人似乎很了不起地宣布了什么。 “啊呜...啊呜ꐦ!”...沙耶大人好像生气了,袭击了过来。 仅仅是触碰就会被夺取精气(元气),稍有不慎或失误就会直接导致死亡。 尽管面临着这样的生命危机,你的恐惧心却渐渐淡薄下去。 这是因为... ... ... “这家伙...怎么感觉...胸,好大啊?...” ... ... 是被她杀掉?还是让她彻底明白? 此刻心中涌起的这份感情,是心跳不已?还是焦躁不安? 赌上性命的情色战斗 以及融合了2D动画+2D/3D漫画、总计1500张视觉画面的故事,即将开始! 评分 作者 #白夜彩夢 #PC#幽灵#动态#纯爱#RPG#官中 #啊,幽灵 #哇,幽灵 #あ、幽霊 #啊!幽灵! 下载地址

搜书神器 读书动态

@BookLogSFW · Post #91109 · 18.05.2026 г., 02:29

书名:我真没想重生啊加料 文件:简体中文 · TXT · 35MB · 统计:622热度 | 382下载 | 2点赞 | 0收藏 评级:7分 (4人) 💬 质量:8分 (2人) 索引:#真没#没想#重生#加料#我#真#啊 上传:👤2332 #预览#评级 :★★★☆☆ #评价 :本来找这种加料的,就是想看那种在该来的时候弄一下 这可倒好,1000多张一半都有 👍[0]👎[0]

搜书神器 读书动态

@BookLogSFW · Post #90492 · 14.05.2026 г., 12:03

书名:我真没想重生啊加料 文件:简体中文 · TXT · 35MB · 统计:592热度 | 250下载 | 1点赞 | 0收藏 评级:7.34分 (3人) 💬 质量:8分 (2人) 索引:#真没#没想#重生#加料#我#真#啊 上传:👤2332 #预览#评级 :★★★☆☆ #评价 :肉太多了,多得有点离谱 👍[0]👎[0]

搜书神器 读书动态

@BookLogSFW · Post #91288 · 19.05.2026 г., 07:51

书名:熊熊我啊最喜欢桉树叶了呢f奶双马尾婊子贱货偷情室友巨根床上浪叫骚穴流水吞精求操欲罢不能 文件:简体中文 · EPUB · 47MB · 统计:334热度 | 18下载 | 1点赞 | 0收藏 评级:0分 (0人) 💬 质量:0分 (0人) 索引:#熊熊#我#啊#最#喜欢#桉树#树叶#了#呢#f#奶#双马#马尾#婊子#贱货#偷情#室友#床上#流水#欲罢#不能#巨#根#浪#叫#骚#穴#吞#精#求 上传:👤56aaaaa #预览#收藏书籍 📜我喜欢的书籍[450本]