TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 81 слични објави

Пребарај: #多p

当前筛选 #多p清除筛选

SDNT-009💞完整版视频评论区免费观看💞 Code/番号:SDNT-009 Release date/发行日期:2019-10-08 Title/标题:寝取らせ願望のある旦那に従い出演させられた本物シロウト人妻 case7 婦人服販売員・田中真由美(仮名)27歳 輪●中出し了承 埼玉県川口市在住 主人のためにネトラレます Plot/剧情: 一个被禁止的文件,其中一个想要戴绿帽子的丈夫让他的妻子出现在 AV 中。田中夫妇的性生活与丈夫的 ED 进行得并不顺利。一个妻子在接受丈夫的谘询后同意,这应该被称为中间的粗暴对待。好久没碰过的丰满的赤裸的肉体,每次被责备的时候都反应灵敏。突然变成了变态的马佐梅苏,用另一根棍子滴下Ezuki的汁液。 Actor/男优:ピエール剑,ジャイアント广田,汁系 Genre/类型: #中文字幕#无码流出#巨乳#NTR#中出#内射#多P#深喉 💞完整版视频评论区免费观看💞 💞评论区如果炸了请移步备用评论区 @avseo 观看! 💞关注防失联频道: @UCCAV

#L慈父老刘#父女#多P#少女 🔞【海角精选】我是什么时候开始对女儿有超父女以外感情的?我不记得了,也许是从第一次闻她换下的袜子,也许是第一次看到她的裸体,也许是她不经意跟我的肢体接触。这一切跟海角没什么关系,在接触到海角之前,我已经开始对女儿有了异样感情,到了海角才知道,我并不孤单

STARS-249💞完整版视频评论区免费观看💞 Code/番号:STARS-249 Release date/发行日期:2020-07-21 Title/标题:ナマのSEXって想像していたより何倍も気持ち良い!感度倍増イキまくり初めての中出しナマSEX 唯井まひろ Plot/剧情: 2000年出生的大新人预计出道2周年……终于解除了阴道射精禁令! !!一开始,他呼出焦虑,但敏感度却倍增,这是他人生中的第一次享受!一场直接的球赛,品尝无橡胶的步伐!前半外半饼SEX,瞬间舔反肥皂体验,瞬间潮瞬间阴道射精和垫子SEX,强烈活塞4PSEX充分品尝! !! Actress/女优: #唯井真寻 (唯井まひろ) Actor/男优:平田司,えりぐち,今井勇太,鲛岛,セツネヒデユキ Genre/类型: #中文字幕#无码流出#中出#内射#潮吹#多P#口交 💞完整版视频评论区免费观看💞 💞评论区如果炸了请移步备用评论区 @avseo 观看! 💞关注防失联频道: @UCCAV

ABP-997💞完整版视频评论区免费观看💞 Code/番号:ABP-997 Release date/发行日期:2020-08-14 Title/标题:天然成分由来 蜜美杏汁 120% 67 高身長グラマラスボディが体液撒き散らしイキまくる!! Actress/女优: #蜜美杏 Actor/男优:ジャイアント广田,吉村卓,ウルフ田中,セツネヒデユキ,南佳也 Genre/类型: #中文字幕#巨乳#口交#潮吹#多P#颜射#深喉 💞完整版视频评论区免费观看💞 💞评论区如果炸了请移步备用评论区 @avseo 观看! 💞关注防失联频道: @UCCAV

123•••67
ПретходнаСтраница 1 од 7Следна