@financenewsdaily · Post #485554 · 16.04.2026 г., 02:00
#中国 1至3月全国 #房#地产 开发投资 -11.2%,前值 -11.1%。
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Пребарај: #房
@financenewsdaily · Post #485554 · 16.04.2026 г., 02:00
#中国 1至3月全国 #房#地产 开发投资 -11.2%,前值 -11.1%。
@financenewsdaily · Post #485562 · 16.04.2026 г., 02:10
【国家统计局:1-3月份新建商品房销售面积 #同比 下降10.4%,销售额下降16.7%】 1—3月份,全国 #房#地产 开发投资17720亿元,同比下降11.2%(按可比口径计算),降幅比1—2月份扩大0.1个百分点。 1—3月份,新建商品房销售面积19525万平方米,同比下降10.4%,降幅比1—2月份收窄3.1个百分点;其中住宅销售面积下降13.1%。 1—3月份,新建商品房销售额17262亿元,下降16.7%,降幅收窄3.5个百分点;其中住宅销售额下降18.5%。 1—3月份,房屋新开工面积10373万平方米,下降20.3%。其中,住宅新开工面积7420万平方米,下降22.0%。 3月末,商品房待售面积78601万平方米,同比下降0.1%。其中,待售3年以下面积59012万平方米,下降1.8%。
@yinghexiaozu · Post #779 · 20.02.2021 г., 14:49
1️⃣新华社:比特币急涨折射全球金融市场潜在风险:新华社就最近一段时间来的比特币上涨的评论。#比特币#加密货币#风险 2️⃣clubhouse-py:一套用 Python 写的 Clubhouse API,用于参考和学习,请谨慎使用,有封号的风险。#Python#Clubhouse 3️⃣Human Interface Guidelines:《人机界面指南》,这是 Apple 官方的文档,用于指导开发者和设计师做出漂亮且符合人类直觉的应用界面。包括各类组件的使用说明,排版、字体、颜色、图标……内容很多也很专业,强烈推荐。#设计#指南#Apple 4️⃣ 《重来: 更为简单有效的商业思维》:一本短小精悍的书,简洁明了地传达了上百个犀利的商业观点,作者是 37signal(Basecamp、Hey mail、Ruby on Rail)的两位创始人。#书#商业#JasonFried#DHH 5️⃣线上看房总结:帝都奇葩户型大赏:一个来自豆瓣小组的帖子,收集了一些有意思的户型图,没事儿可以想象一下住在里面的感觉。#房#奇葩 Automatically sent by Hardcore Bot v0.9.2
@financenewsdaily · Post #485571 · 16.04.2026 г., 04:35
【早间 #要闻 汇总】 #创业板 指半日涨2.66%, #宁德时代#市值#突破 2万亿。 #恒指 早盘上涨1.4%, # #恒生 科技指数 涨3%, #百度#大涨 逾8%。 日经225指数、台股加权指数盘中创下新高;澳元/ #美元 创46个月新高,强劲的就业数据强化澳洲联储5月 #加息 预期。 一季度 #中国#GDP#同比 增长5.0%,增速较上季度加快0.5个百分点,且高于预期。 中国3月规模以上工业增加值同比5.7%,好于预期。 中国3月社零同比增速1.7%,汽车类 #零售 额同比下降11.8%。 中国1至3月全国 #房#地产 开发投资-11.2%,商品房销售降幅边际收窄。 中国3月70城房价:一线城市房价 #环比 上涨,二三线城市环比降幅收窄或相同。 中国要求国资央企加大投资力度,当好发展低空经济的长期资本。 #特朗普 称以黎领导人将对话。 “二战模式”再现!五角大楼与 #美国 汽车巨头洽谈“转产军火”,弥补弹药库存不足。 第一条产线目标月产3000片, #马斯克 “超级 #芯片 工厂”要求供应商“光速供货”。