TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 47 слични објави

Пребарај: #熊

当前筛选 #熊清除筛选
东南亚吃瓜曝光/爆料群

@dny54088 · Post #3337 · 24.09.2025 г., 08:20

#熊🐻 逛 超市购物,老板跑了 😘 😘 😘 😘 😘 😀 😀 😀 😀 😀 😀 😀 😀 😀 😀 🐯 🦁 🐮 🐷 🐽 🐸 🐵 玩游戏上UC, 🔯官方网址:UCGJ.COM 📣 订阅东南亚吃瓜曝光/爆料群 ↓ 🔗 ;https://t.me/dny54088 😍投稿澄清爆料: @ucgj001

Hashtags

狗推交流内涵段子

@TGNH3 · Post #3028 · 08.10.2022 г., 13:49

森林大火🔥中救出的 #熊🐻宝宝 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ⛅️开云体育 小猪一直等你 55%+流水 新增人头费300-1000/人 ☎️十月火热开战开云体育☎️

Hashtags

全球华人吃瓜搞笑

@chigua955 · Post #2959 · 04.04.2026 г., 05:32

日本 春天的 #熊 很可怕。一巴掌,汽车风挡就坏了。人们在种植或捕鱼时很可能遭到袭击。 😀 😀 😀 🥲 😀 😀 😀 ➡️https://t.me/chigua955 📱 📱 ➡️@jixiang999

Hashtags

简单查狗推(吃瓜)

@jdchacg · Post #1848 · 04.04.2026 г., 05:48

日本 春天的 #熊 很可怕。一巴掌,汽车风挡就坏了。人们在种植或捕鱼时很可能遭到袭击。 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 😀 😀 😀 😀 😀 😀 ➡️@jdcha 😀 😀 😀 😀 😀:@jdchakefu

Hashtags

后花园

@CirrusNFT · Post #2485 · 02.04.2026 г., 05:09

7月7日 绥化 市,高速 公路突发事故,当时一个黑糊糊的大家伙突然从侧面奔我们扑来,还是从对面车道跨高速隔离带扑过来的,只有一米的距离,给我爱人吓坏了 伊春这边正常有铁网不知怎么出来了,我和我爱人翻进沟里车报废,人只是脑震荡,关节脱臼 #车祸#熊 推荐速游VPN,按量计费

Hashtags

ПретходнаСтраница 1 од 4Следна