TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 21 слични објави

Пребарај: #龙

当前筛选 #龙清除筛选
灵泠依的树屋[SFW]

@rinrini001 · Post #265 · 27.05.2024 г., 21:54

你的身姿绰约,如同画家笔下流转的水墨画,轻盈而生动。 你的鳞片犹如晨曦中最初的光芒,细腻且闪烁着柔和的光泽。 你那深邃而明亮的眼眸,仿佛能映照出星辰大海。 你的长发如瀑布般垂落,每一缕都散发着迷人的清香。 你的龙角高耸,宛如世间的瑰宝,巍峨而又神圣。 你的每一个动作,宛如生命的律动,奏响了自然的乐章,好似世界都为你舞蹈。 你的存在,是自然与力量的完美结合。 你不仅仅是自然的杰作,也是世间的守护者。 你冲入云霄,抵挡狂怒的暴风;你扎进深海,平息汹涌的海浪;你舶来甘霖,滋润着干旱的土地。 在人们最需要希望的时刻,你总会出现,但只是静静地守护,用你的存在让人们感到安心。 你的使命,是为了维持自然平衡;你的力量,是为了守护天下苍生。 #灵泠依精选 第八期:#龙 (文案:Microsoft Copilot,灵泠依)

游戏名称:英雄的恋人罗芙娜 V1.0 汉化版 游戏说明:PC/RPG/汉化/691M 游戏介绍:这是一款 NTR 游戏,但因为主角是女性,所以孤独感也与关系结合在一起,近似于婚外情,一发不可收拾…… 百度网盘 #冒险#动作#战斗#独立#策略#龙

12
ПретходнаСтраница 1 од 2Следна