TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #01edu

当前筛选 #01edu清除筛选
YESSENOV UNIVERSITY

@yessenovuniversity · Post #10755 · 01.10.2025 г., 13:35

🔥 Yessenov University-де Open Lab Day «Digital Talent Lab: 01EDU AI Edition» өтті! 🤖 Іс-шараға студенттер, мектеп оқушылары, профессорлық-оқытушы құрамы, IT-компаниялар мен мемлекеттік құрылымдардың өкілдері қатысты. ✨ Кездесу барысында peer-to-peer әдістемесіне және жаһандық стандарттарға негізделген халықаралық 01EDU білім беру бағдарламасы таныстырылды. 🧑‍💻 Қонақтар Technopark зертханаларымен, VR/AR 🌐, AI 🤖 және смарт-технологиялар 🛰️ мүмкіндіктерімен танысты. 💡 Қатысушылар жоба таныстырылымдарына, мастер-класстарға 🎓 және сарапшылармен ашық сессияларға белсенді қатысты. Ерекше назар — болашақ құзыреттерге және жастардың кәсіби бағдарында жасанды интеллекттің рөліне. 🤝 Форум аясында индустриялық серіктестердің қатысуымен ашық диалог алаңы құрылып, 01EDU бағдарламасының жаңа буын цифрлық көшбасшыларын даярлаудағы маңызы көрсетілді. ________________________________________ 🔥 В Yessenov University состоялся Open Lab Day «Digital Talent Lab: 01EDU AI Edition»! 🤖 Студенты, школьники, преподаватели, IT-компании и представители госструктур собрались на одной площадке. ✨ Гостям представили международную программу 01EDU, основанную на peer-to-peer методологии и мировых стандартах, а также показали возможности платформы. 🧑‍💻 Участники познакомились с лабораториями Технопарка: VR/AR 🌐, AI 🤖 и смарт-технологиями 🛰️. 💡 В программе — презентации проектов, мастер-классы 🎓 и открытые сессии с экспертами. 🎯 Главный акцент: будущие компетенции и роль искусственного интеллекта в выборе профессии молодежью. 🤝 При участии индустриальных партнёров была создана площадка для открытого диалога. 🚀 01EDU — это шаг к подготовке нового поколения цифровых лидеров! #yessenovuniversity#OpenLabDay#01EDU#AITalents#technopark