TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 15 слични објави

Пребарај: #0g

当前筛选 #0g清除筛选
Coin Sonar

@CoinSonar · Post #243684 · 17.04.2026 г., 13:32

#0G | Volume spike (USDT PAIR) 13 times the average volume 128.57K USDT traded in 15 min └Selling vol: 83.95K USDT 🔴 Boost score: 1/10 24h Vol: 909.91K USDT (Binance) Price: 0.624 (-5.0% in 24h)

Hashtags

Coin Sonar

@CoinSonar · Post #243468 · 17.04.2026 г., 06:00

#0G | Volume spike (USDT PAIR) 13 times the average volume 129.12K USDT traded in 15 min └Buying vol: 110.01K USDT 🟢 Boost score: 6/10 24h Vol: 909.91K USDT (Binance) Price: 0.627 (-5.0% in 24h)

Hashtags

CryptoBull_360™

@cryptobull_360 · Post #48423 · 17.02.2026 г., 15:20

#0G🚀 looks primed for a MASSIVE breakout! A powerful bullish structure is forming, with PoC + Ichimoku acting as rock-solid support. The sharp bounce from the trendline signals strong buyer interest, and volume is building with momentum. ⚡️ If this pressure continues, a strong bullish rally could ignite anytime. https://x.com/CryptoBull_360/status/2023779540385087534?s=20

Hashtags

Evening Trader Official

@eveningtrader_real · Post #6627 · 19.09.2025 г., 15:51

Coin #0G/USDT Position: LONG Leverage: Cross25X Entries: 2.84 - 2.77 Targets: 🎯 2.91, 2.98, 3.05, 3.15, 3.26 Stop Loss: 2.70 📌 Published by @ptoservices

Hashtags

CryptoNinjas Trading 🥷🏿

@cryptoninjastradingofficial1 · Post #5719 · 19.09.2025 г., 15:51

Coin #0G/USDT Position: LONG Leverage: Cross25X Entries: 2.84 - 2.77 Targets: 🎯 2.91, 2.98, 3.05, 3.15, 3.26 Stop Loss: 2.70 📌 Published by @ptoservices

Hashtags

12
ПретходнаСтраница 1 од 2Следна