@laiopii · Post #2784 · 06.04.2026 г., 14:37
✅艺名: 百合花 📍区域:#鱼峰区 😓水费:#6P#11PP 📱咨询:@baibaihus 🔗双向:@huayuahns_bot 🪧频道:https://t.me/xiaowuuw66 🛍管理已认证放心出击🛍
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Пребарај: #11pp
@laiopii · Post #2784 · 06.04.2026 г., 14:37
✅艺名: 百合花 📍区域:#鱼峰区 😓水费:#6P#11PP 📱咨询:@baibaihus 🔗双向:@huayuahns_bot 🪧频道:https://t.me/xiaowuuw66 🛍管理已认证放心出击🛍
@laiopii · Post #2664 · 08.03.2026 г., 17:13
✅艺名:#百合花 📍区域:#鱼峰区 😓水费:#6P#11PP 📱咨询:@baibaihus 🔗双向:@huayuahns_bot 🪧频道:https://t.me/xiaowuuw66 🛍管理已认证放心出击🛍
@laiopii · Post #2592 · 20.02.2026 г., 03:59
✅艺名:#百合花 📍区域:#鱼峰区 😓水费:#6P#11PP 📱咨询:@baibaihus 🔗双向:@huayuahns_bot 🪧频道:https://t.me/xiaowuuw66 🛍管理已认证放心出击🛍
@laiopii · Post #2484 · 23.01.2026 г., 08:20
✅艺名:#百合花 📍区域:#鱼峰区 😓水费:#6P#11PP 📱咨询:@baibaihus 🔗双向:@huayuahns_bot 🪧频道:https://t.me/xiaowuuw66 🛍管理已认证放心出击🛍
@laiopii · Post #2292 · 11.12.2025 г., 08:33
✅艺名:#百合花 📍区域:#鱼峰区 😓水费:#6P#11PP 📱咨询:@baibaihus 🔗双向:@huayuahns_bot 🪧频道:https://t.me/xiaowuuw66 🛍管理已认证放心出击🛍
@laiopii · Post #2009 · 14.10.2025 г., 13:58
✅艺名:#百合花 📍区域:#鱼峰区 😓水费:#6P#11PP 📱咨询:@baibaihus 🔗双向:@huayuahns_bot 🪧频道:https://t.me/xiaowuuw66 🛍管理已认证放心出击🛍
@laiopii · Post #1945 · 10.10.2025 г., 09:45
✅艺名:#百合花 📍区域:#鱼峰区 😓水费:#6P#11PP 📱咨询:@baibaihus 🛍管理已认证放心出击🛍
@laiopii · Post #2574 · 14.02.2026 г., 02:43
✅艺名:#蚊子丫 📍区域:#柳江区 😓水费:#6P#11PP 📱咨询:@wenziyaqq 🔗双向:@wenziyl258_bot 🪧频道:https://t.me/xixueooo 🛍管理已认证放心出击🛍
@laiopii · Post #2466 · 20.01.2026 г., 08:32
✅艺名:#蚊子丫 📍区域:#柳江区 😓水费:#6P#11PP 📱咨询:@wenziyaqq 🔗双向:@wenziyl258_bot 🪧频道:https://t.me/xixueooo 🛍管理已认证放心出击🛍
@laiopii · Post #2340 · 22.12.2025 г., 07:34
✅艺名:#蚊子丫 📍区域:#柳江区 😓水费:#6P#11PP 📱咨询:@wenziyaqq 🔗双向:@wenziyl258_bot 🪧频道:https://t.me/xixueooo 🛍管理已认证放心出击🛍
@laiopii · Post #2147 · 12.11.2025 г., 05:01
✅艺名:#蚊子丫 📍区域:#柳江区 😓水费:#6P#11PP 📱咨询:@wenziyaqq 🔗双向:@wenziyl258_bot 🪧频道:https://t.me/xixueooo 🛍管理已认证放心出击🛍
@laiopii · Post #2073 · 29.10.2025 г., 05:44
✅艺名:#蚊子丫 📍区域:#柳江区 😓水费:#6P#11PP 📱咨询:@wenziyaqq 🛍管理已认证放心出击🛍